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🤖 CES 2025:人工智能接管

Posted on 2025-01-14

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全球最大的科技博览会CES 2025刚刚在拉斯维加斯落下帷幕。

每年一月,国际消费电子展 (CES) 都会为这一年的科技领域奠定基础,展示从令人费解的小玩意到为我们的数字生活提供动力的芯片等各种产品。

你为什么要关心?该节目让人们一睹人工智能将如何改变游戏、计算等领域。

让我们来详细分析一下最重要的公告。

今天一目了然:

  1. NVIDIA :人工智能霸主

  2. AMD :GPU 详细信息

  3. 英特尔:领导层过渡

  4. 三星:人工智能集成

  5. 索尼:娱乐焦点

  6. LG : 深情智慧


1. NVIDIA:人工智能霸主

NVIDIA 首席执行官黄仁勋在 CES 2025 上发表主题演讲,强调该公司在人工智能领域的持续主导地位以及向机器人和自动驾驶汽车等新领域的扩张。下面是完整的90分钟主题演讲供参考,但让我们用90秒回顾一下。

GeForce RTX 50 系列 GPU

最新一代 NVIDIA 显卡占据了舞台中心:

  • Blackwell 系列:Huang 推出了 GeForce RTX 50 系列 GPU,该 GPU 基于最新的 Blackwell 架构构建,于 1 月份上市。这些卡代表了游戏和人工智能处理方面的飞跃。型号包括旗舰 RTX 5090(1,999 美元)和 RTX 5070(549 美元),其性能明显优于 2022 年推出的售价 1,599 美元的 RTX 4090。

  • DLSS 4:50 系列采用最新版本的深度学习超级采样,它使用基于变压器的架构,为每个传统渲染的帧使用 AI 渲染最多三帧。 DLSS 4 增强图形性能并改善游戏体验。

  • 内存合作伙伴:美光科技正在为新型 GPU 提供内存芯片。

如果您还记得的话,游戏领域(GeForce RTX 芯片所在的领域)已成为该公司收入的一小部分(十月份季度为 9%)。迄今为止,数据中心领域是人工智能需求实现的地方(见图)。

人工智能的进步

  • NVIDIA Nemotron 模型:Huang 介绍了基于 Meta 的 Llama 模型的新系列模型,包括 Llama Nemotron Nano、Super 和 Ultra。这些模型旨在进一步改进人工智能代理,黄认为这个市场将价值数万亿美元。

  • Blackwell AI 加速器:Huang 确认 Blackwell AI 加速器系列已全面投入生产,并被主要云提供商和 PC 制造商采用。

机器人和自动驾驶汽车

  • NVIDIA Cosmos :这是“世界上第一个物理人工智能模型”,旨在促进机器人技术的发展。它经过了 2000 万小时的视频训练,并在 GitHub 上获得了开放许可。

  • Omniverse 集成:Cosmos 与 NVIDIA 的数字孪生/元宇宙平台 Omniverse 合作,提供基于物理的模拟环境,用于训练和完善机器人和自主系统的 AI 模型。

  • 与丰田合作:NVIDIA 宣布与丰田建立合作伙伴关系,共同开发该汽车制造商最新的自动驾驶汽车。

  • 市场潜力:黄​​认为,机器人和自主技术市场为 NVIDIA 带来了 1 万亿美元的增量市场机会。

  • 汽车行业增长:Huang 预计汽车行业收入将从 25 财年的 40 亿美元增至 2026 财年(截至 2026 年 1 月)的 50 亿美元。它包括多个细分市场(特别是数据中心和 OEM)的收入。

项目数字

黄先生还介绍了个人人工智能超级计算机Project DIGITS。

  • 桌面 AI 强者:起价 3,000 美元,配备全新 GB10 Grace Blackwell Superchip,专为 AI 研究人员和数据科学家而设计。

  • 规格:每个系统拥有128GB统一内存和高达4TB的NVMe存储。两个系统可以连接起来以获得更大的处理能力。

  • 可访问性:该产品旨在使强大的人工智能开发工具更易于访问。它允许用户在不访问大型数据中心的情况下处理复杂的人工智能模型。

NVIDIA Project Digits

DIGITS 项目看起来像 Apple Mac Mini

要点: NVIDIA 在 CES 上的公告描绘了一家公司不仅在人工智能芯片市场占据主导地位,而且还在积极扩张到新的高增长领域。对机器人、自动驾驶技术以及让 AI 变得更容易使用的关注表明 NVIDIA 的目标是保持这一创新周期的核心地位。


2. AMD:GPU 细节较少

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原文: https://www.appeconomyinsights.com/p/ces-2025-ai-takes-over

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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