Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

基于人工智能的军事情报如何推动以色列对加沙的袭击

Posted on 2025-01-05

ai_64.png

据《华盛顿邮报》报道,这是“一些专家认为有史以来部署的最先进的军事人工智能计划”。但以色列军方的人工智能情报实践也“受到审查”。南非向海牙提起针对以色列的种族灭绝指控,质疑有关轰炸加沙目标的关键决定是否是由软件做出的,这项调查可能会加速有关这一问题的全球辩论。人工智能技术在战争中的作用。” 2023 年 10 月 7 日哈马斯发动残酷袭击后,以色列国防军利用多年来精心编制的数据库,详细记录了哈马斯的家庭住址、隧道和其他对该激进组织至关重要的基础设施,向加沙投掷了大量炸弹。但随后目标银行的资金就变少了。为了保持战争的惊人速度,以色列国防军转向了一种名为 Habsora(或“福音”)的复杂人工智能工具,它可以快速生成数百个额外目标。据两位知情人士透露,利用人工智能快速补充以色列国防军的目标库,使军队能够不间断地继续作战。这是一个例子,说明了长达十年的将先进人工智能工具置于以色列国防军情报行动中心的计划如何助长了以色列在加沙长达 14 个月的战争的暴力……熟悉以色列国防军做法的人,包括曾经参与过以色列国防军行动的士兵。曾在战争中服役的以色列军队表示,与历史标准相比,以色列军队已大大增加了可接受的平民伤亡人数。一些人认为,这种转变是通过自动化实现的,自动化使得快速生成大量目标变得更加容易,其中包括参与 10 月 7 日袭击的低级别武装分子。在给《华盛顿邮报》的一份声明中,以色列国防军辩称,“如果说有什么不同的话,那就是这些工具最大限度地减少了附带损害,并提高了人类主导过程的准确性。”一位不愿透露姓名的情报官员表示,以色列国防军要求一名军官签署其“大数据处理”系统的任何建议。由于以色列不公布部门领导人的姓名,该官员要求匿名。该人士补充说,福音书和其他人工智能工具不会自主做出决策……经过情报分析师审查的建议将由高级官员放入目标银行……另一种名为 Lavender 的机器学习工具使用百分比分数来预测巴勒斯坦人成为激进组织成员的可能性有多大,从而使以色列国防军能够快速生成大量潜在的人类目标……要求两条人类来源的情报来验证拉文德的预测的规则是一开始就下降到1据两位知情人士透露,战争的进展。该士兵说,在加沙师的某些情况下,在使用该技术方面训练不足的士兵在根本没有证实拉文德的预测的情况下攻击了人类目标。这篇文章引用了卡内基基金会研究人工智能在战争中的应用的高级研究员史蒂文·费尔德斯坦(Steven Feldstein)的不祥之言。费尔德斯坦承认存在准确性问题,但也注意到系统速度的加快以及最终更高的死亡人数。他的结论是? “加沙发生的事情是战争方式发生更广泛转变的先兆。”

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读这个故事的更多内容。

原文: https://tech.slashdot.org/story/25/01/04/2141224/how-ai-based-military-intelligence-powered-israels-attacks-on-gaza?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme