电影洞察：电影分析的艺术

Zach Bowders，MBA 是一位数据分析师、艺术家和Data+Love 播客的主持人。在 Tableau Public 上查看Zach 的数据可视化作品集，包括一些电影可视化。

当我还是个孩子的时候，我们拥有两部电影，两部电影都由丹·阿克里奥德主演。一部是一部怪异的超自然喜剧（把我吓坏了，但我还是很喜欢它），另一部是一部关于两个布鲁斯音乐家兄弟的混乱音乐剧。那是八十年代中期，我住在乡下，我们没有有线电视。那些 Betamax 磁带很受欢迎。

我在宾夕法尼亚州的乡村长大，并没有提供很多交友、交流的机会，而且我几乎不知道这些电影正在引导我进入一种共同的语言。有一天，诸如“我们要让乐队重聚”和“不要跨越溪流”之类的俏皮话将为友谊和社区打开大门。

但我有点超前了，到目前为止，你问“数据在哪里？”，这是完全合理的。跟着我吧。

电影在文化中占有独特的地位。

并不是因为它们本质上比书籍或电视更好，而是因为它们很稀有且难以制作。在这个任何拥有手机和好创意的人都可能成为下一件大事的时代，电影因其稀有而脱颖而出。

你最终在影院或家里观看的典型电影要花费数十（如果不是数亿美元），需要数月甚至数年的时间制作，并且是数百人全力以赴的努力。无论是一部有声望的电视剧还是直接流媒体的蹩脚电影，这些东西都很难制作，即使是最糟糕的电影也是某人的激情项目。

电影拥有 100 万主播、每年制作的超过 450 个新电视节目以及出版的无数书籍，因此更容易用作文化试金石，因为由于其相对稀缺性，其他人更有可能看到（或至少听到）的）你喜欢的电影。

我的第一个 Tableau Public 可视化以电影为中心。在我使用它完成工作任务的六个月里，我真的爱上了这个工具，但我很好奇做更多事情，探索其他我无法在时间上尝试的可视化主题和方法。

该可视化归结为一个特定问题：某个喜欢曲折结局的导演是否制作了受到观众和评论家好评的电影？数据并不难找到，有很多很棒的网站（例如IMDb.com）都包含此类数据，并且使用 Tableau，我很快就得到了答案，而且其风格和格式是我通常不会做的工作。我被迷住了。

电影中充满了数据，远远超出了显而易见的范围。从表面上看，你有日期、评论、票房和预算。仅这一点就给你带来了很多可以讲述的故事。特许经营权的兴衰、评论家和观众对大多数演员的两极分化、类型之间的转变以及大片的崛起。但如果你看得更深入，就会发现还有更多可以用视觉表达的东西——比如关系！

Tableau 的 IMDb 数据集

当 Tableau 和数据传播者 Andy Cotgreave 联系我，让我有机会使用他和 Tableau 团队为数据 + 电影挑战赛收集的海量IMDb 数据集时，我确切地知道自己想要研究什么。

好莱坞以演员朋友团体而闻名，他们在彼此的电影中大量出现。三个主要的例子是 Rat Pack、Brat Pack 和 Frat Pack。 Rat Pack 由弗兰克·辛纳屈 (Frank Sinatra) 和迪恩·马丁 (Dean Martin) 等好莱坞明星组成，Brat Pack 则由莫莉·林沃德 (Molly Ringwald) 和安东尼·迈克尔·霍尔 (Anthony Michael Hall)（导演约翰·休斯的缪斯）等 80 年代青少年明星组成，Frat Pack 则由 Ben 等 00 年代喜剧中流砥柱组成。斯蒂勒和威尔·法瑞尔。

我使用 Tableau 中的数据集生成了一个 JSON 文件，该文件描述了这些演员组及其各种电影之间的关系。然后，我将其输入 Viz Champion Tristan Guillevin 的网络工具中，该工具生成了 Tableau 工作簿供我进一步探索。

你可能对迪恩·马丁和西纳特拉频繁出现在一起并不感到惊讶，但你可能会惊讶地发现，这种情况并不像欧文·威尔逊和本·斯蒂勒那样频繁。您知道贾德·尼尔森和威尔·法瑞尔曾一起出演过一部电影吗？或者 Rat Packer Joey Bishop 与 Brats Ally Sheedy 和 Molly Ringwald 一起出现？

我愿意——因为对我来说，这就是电影的意义所在——将人们聚集在一起。

数据是为了建立联系，弥合已知和未知之间的差距。这就是 Tableau 可以做到的。

讲述您喜爱的电影背后的数据故事，并开始参加由 IMDb 支持的数据+电影挑战。

戴上耳机，聆听 Zach 在他的 Data+Love 播客中与数据布道者 Andy Cotgreave 谈论所有关于数据和电影的内容。