Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Context SDK – 优化您的 ATT 提示

Posted on 2023-12-19

推出AppTrackingTransparency.ai – 第一个,众多高度专注的 ContextSDK 产品,可帮助您增加应用程序的收入。

依赖广告收入的应用程序很难在正确的时间显示应用程序跟踪透明度 (ATT) 提示,从而降低了它们选择加入的可能性。市场上的大型企业表示,增加 10% 的 ATT 选择加入可以使他们的收入增加 5-7%。

借助新的 ContextSDK 技术,我们可以利用设备上的机器学习和用户的真实环境来找到触发提示的完美时刻,从而显着提高您的选择加入率。所有这一切,同时完全保护用户的隐私,从不使用任何 PII,并且应用程序二进制文件的占用空间最小为 700 KB。

您只有一次机会显示提示,因此时机非常重要。我们利用用户的现实环境以及您特定应用程序的使用模式,找到在您的应用程序中触发 ATT 提示的最佳时机。

您只需使用一行代码即可开始使用 ContextSDK 来完全无风险地优化您的应用程序跟踪透明度提示:

att-code-sample.png

起初,您的 ATT 提示行为不会改变,并且始终会显示。只有当我们校准了您的模型后,我们才会自动选择完美的时间提示用户。集成非常简单:

  1. 集成ContextSDK并用ContextManager替换ATTrackingManager
  2. 发布 App Store 更新,ContextSDK 将根据您的应用程序和用户群自动校准其信号
  3. 获取您自己的自定义 ML 模型,打包在您的个人 ContextSDK 二进制文件中,准备好开始优化您的应用程序

如需了解定价详情并进行注册,请查看AppTrackingTransparency.ai 。

原文: https://krausefx.com//blog/context-sdk-app-tracking-transparency

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme