人工智能
谷歌 DeepMind 使用大型语言模型解决了无法解决的数学问题
威尔·道格拉斯·天堂 | 威尔·道格拉斯·天堂麻省理工科技评论
“在周四《自然》杂志上发表的一篇论文中，研究人员表示，这是第一次使用大型语言模型来解决长期存在的科学难题——产生以前不存在的可验证且有价值的新信息。 。合著者、谷歌 DeepMind 研究副总裁 Pushmeet Kohli 表示：“训练数据中没有这一点，甚至根本不为人所知。”
电脑
模拟整个人脑的超级计算机将于 2024 年启动
詹姆斯·伍德福德 |新科学家
“与普通计算机不同，它的硬件芯片旨在实现尖峰神经网络，该网络模拟突触在大脑中处理信息的方式。众所周知，这种神经拟态计算机以前就已经被制造过，但 DeepSouth 将是迄今为止最大的，每秒能够进行 228 万亿次突触操作，这与人脑中突触操作的估计数量相当。”
生物科技
世界首创，患者的抗体细胞经过基因工程改造
艾米丽·穆林 |有线
“[B 细胞] 产生大量抗体——每秒产生数千个。如果这些抗体工厂可以用来制造身体所需的其他东西会怎么样？这就是总部位于西雅图的生物技术公司 Immusoft 发起的一项试验背后的想法。该公司今天宣布，其科学家对患者的 B 细胞进行了基因编程，并将其放回患者体内，以治疗疾病。这是工程化 B 细胞首次在人体中进行测试。”
科技
每个人都在谈论 Mistral，OpenAI 的法国新贵挑战者
本杰·爱德华兹 |技术艺术
“Mistral 总部位于巴黎，由 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 创立，最近在人工智能领域迅速崛起。它一直在迅速筹集风险投资，成为法国的 OpenAI 反派，支持具有引人注目性能的小型模型。最值得注意的是，Mistral 的一些（但不是全部）模型以开放权重在本地运行，与 OpenAI、Anthropic 或 Google 的封闭式 AI 模型相比，这些模型可以下载和使用，限制更少。”
人工智能
OpenAI 演示超级智能 AI 的控制方法
伊丽莎·斯特里克兰 | IEEE 频谱
“今年早些时候，OpenAI 启动了超级对齐计划，这是一项雄心勃勃的尝试，旨在寻找技术手段来控制超级智能人工智能系统，或使其与人类目标‘对齐’。 ……这个项目的最大挑战：“这是关于未来模型的未来问题，我们甚至不知道如何设计，当然也无法访问，”OpenAI 超级对齐团队的成员 Collin Burns 说。 “这使得研究变得非常棘手——但我认为我们也别无选择。”超级对齐团队发表的第一篇预印本论文展示了研究人员试图绕过这一限制的一种方法。”
机器人技术
Agility 正在使用大型语言模型与其人形机器人进行通信
布莱恩·希特 | TechCrunch
“越来越明显的是，这类技术将彻底改变机器人的沟通、学习、外观和编程方式。因此，许多顶尖大学、研究实验室和公司正在探索利用这些人工智能平台的最佳方法。资金雄厚的俄勒冈州初创公司 Agility 已经在这项技术上尝试了一段时间，现在正在使用其双足机器人 Digit。”
机器人技术
这个新系统可以在 20 分钟内教机器人完成简单的家务任务
莱安农·威廉姆斯 |麻省理工科技评论
“一种在 20 分钟左右教会机器人完成家务的新系统可以帮助机器人领域克服最大的挑战之一：缺乏训练数据。这个名为 Dobb-E 的开源系统是使用从真实家庭收集的数据进行训练的。它可以帮助教机器人如何打开空气炸锅、关门或拉直坐垫等任务。”
伦理
新研究表明，对聊天机器人作弊的担忧被夸大了
娜塔莎·辛格 |纽约时报
“去年 12 月，当高中生和大学生开始尝试一种名为 ChatGPT 的新型人工智能聊天机器人来制作写作作业时，对大规模作弊的担忧在美国蔓延。 ……但警报可能被夸大了——至少在高中是这样。斯坦福大学的最新研究表明，人工智能聊天机器人的普及并没有提高学校的整体作弊率。”
数字媒体
新闻出版商将谷歌的人工智能搜索工具视为破坏流量的噩梦
基奇·哈吉、迈尔斯·克鲁帕和亚历山德拉·布鲁尔 |华尔街日报
“ChatGPT 推出后不久，《大西洋月刊》列出了生成人工智能对这家拥有 166 年历史的出版物的最大威胁。顶部：谷歌对该技术的拥抱。该杂志大约 40% 的网络流量来自 Google 搜索，这些搜索会显示用户点击的链接。 ……曾经是一种假设的威胁，现在却是一个非常真实的威胁。自 5 月份以来，谷歌一直在约 1000 万用户中测试一款名为“搜索生成体验”的人工智能产品，并直言不讳地表示打算将其纳入其核心搜索引擎的核心。”
图片来源： Greg Rakozy / Unsplash