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谷歌最新的人工智能解决了漫长而昂贵的药物发现问题

Posted on 2023-05-17

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开发药物可能花费数十亿美元,而且很大一部分药物在试验阶段就失败了,因此许多公司正在部署人工智能来帮助该领域。谷歌的云部门是最新加入这场竞赛的,它宣布推出两个新套件,旨在解决药物发现问题,同时推进精准医学。

Target and Lead Identification Suite旨在帮助制药公司更好地了解对药物开发至关重要的蛋白质和氨基酸。具体来说,它旨在帮助科学家确定研究人员可以围绕其开发治疗方法的生物靶标。这可以有效地加快药物发现并降低成本。

谷歌云在一份新闻稿中写道,该套件的早期采用者“包括辉瑞等跨国制药公司和 Cereval 等行业领先的生物技术公司”。 “我们正在与谷歌合作,探索 AlphaFold2 如何可能加速我们的药物发现过程,加快我们的研究人员在谷歌云的可扩展、加速器优化计算平台上进行实验的能力,”辉瑞首席计算科学家 Nicholas Labello 说。

同时,Multiomics Suite 旨在处理基因组数据分析。这个想法是为了找出遗传变异如何影响疾病,以便创造适当甚至个性化的治疗方法。基因组数据库往往非常庞大,因此该套件将使研究人员能够快速访问适当的数据,从而有助于加快治疗速度。

Colossal Biosciences 首席执行官本·拉姆 (Ben Lamm) 告诉CNBC ,如果没有该工具,“我们将无法达到今天的水平”。该公司一直是 Multiomics 的早期采用者,Lamm 表示,如果 Colossal 试图自己构建类似的东西,那将是一个“巨大的负担”。

本文最初出现在 Engadget 上,网址为 https://ift.tt/FbWxL9C

原文: https://www.engadget.com/googles-latest-ai-tackles-long-and-costly-drug-discovery-121959099.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
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