Databricks 今天宣布收购了专注于 AI 的数据治理平台 Okera。两家公司均未透露收购价格。根据 Crunchbase 的数据，Okera 此前筹集了近 3000 万美元。投资者包括 Felicis、Bessemer Venture Partners、Cyber Mentor Fund、ClearSky 和 Emergent Ventures。
Databricks 在今天的公告中指出，数据治理已经是一个热门话题，但最近对 AI 的关注凸显了以前处理它的方法的一些缺点。 “从历史上看，数据治理技术，无论其复杂程度如何，都依赖于在一些狭窄的腰层实施控制，并要求工作负载适应这一层的‘围墙花园’，”该公司在一篇博文中解释道。这种方法在大型语言模型 (LLM) 时代不再适用，因为资产数量增长太快（部分原因是其中大部分是机器生成的）并且因为整体 AI 格局变化如此之快，标准访问控制无法足够快地捕获这些更改。
然后，Okera 使用 AI 驱动的系统，该系统可以使用无代码界面自动发现和分类个人身份信息，对其进行标记，并对其应用规则（重点放在元数据上）。
正如 Databricks 团队强调的那样，这是该公司有兴趣收购 Okera 的原因之一，但另一个原因是该服务的隔离技术，它可以在没有任何重大开销的情况下对任意工作负载实施治理控制。这项技术仍处于私人预览阶段，但可能是 Databricks 收购该公司的主要原因之一。
Databricks 几周前推出了自己的 LLM，计划将 Okera 的技术整合到其现有的数据和 AI 资产治理解决方案Unity Catalog中。该公司还指出，此次收购将使 Databricks 能够公开额外的 API，其自己的数据治理合作伙伴将能够使用这些 API 为其客户提供解决方案。
通过此次收购，Databricks 还邀请了 Okera 联合创始人兼首席执行官李农。 Li 创建了Apache Parquet数据存储格式，在 Cloudera 工作和创办 Okera 之前，他实际上曾在 Databricks 短暂担任工程师，他是 Okera 的创始首席技术官，并于 2022 年 2 月成为首席执行官。
“随着数据在不同应用程序中的数量、速度和种类不断增长，CIO、CDO 和 CEO 必须全面平衡这两个经常相互冲突的计划——更不用说从历史上看，跨多个云管理访问策略一直很痛苦并且耗时，”李在今天的公告中写道。 “许多组织没有足够的技术人才来大规模管理访问策略，尤其是在 LLM 激增的情况下。他们需要的是一个现代的、以人工智能为中心的治理解决方案。我们非常高兴能加入 Databricks 团队，并为世界上一些最具前瞻性的企业带来我们在构建安全、可扩展和简单的治理解决方案方面的专业知识。”
如果您了解有关此次收购的更多信息，可以致电 (860) 208-3416 或通过电子邮件 ([email protected]) 联系 Signal 上的 Frederic。您也可以通过SecureDrop联系我们。
Databricks 收购以 AI 为中心的数据治理平台 Okera，作者Frederic Lardinois最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/05/03/databricks-acquires-ai-centric-data-governance-platform-okera/