当Pinecone在 2021 年推出针对数据科学家的矢量数据库时，它可能领先于它的时代。但随着去年用例开始成形，该公司开始推动人工智能驱动的语义搜索。随着 LLM 在公众意识中的兴起，公司开始更多地看到矢量数据库的价值。
投资者显然同意。今天，该公司宣布以 7.5 亿美元的后估值进行 1 亿美元的 B 系列投资。 Pinecone 首席执行官兼创始人 Edo Liberty 表示，这些数字在保守的投资环境中很难获得，但该公司发展迅速，投资者看到了抓住市场领导者的机会。
“我们显然是这一类别的创造者和领导者。当我们推出矢量数据库类别时，没人知道我们到底在说什么。现在，当然，这是一个结构良好的市场，该类别有不同的参与者，例如现任者和云等等，我们显然领先。因此，很容易将赌注押在已经形成的类别的领导者身上，”Liberty 告诉 TechCrunch。
这种率先上市的优势帮助他们从去年的少数客户发展到今天的 1,500 家，Liberty 表示，这种增长速度更像是一种消费工具，而不是一个高度技术化的数据库。该公司看到了各种规模企业的兴趣，包括 Shopify、Gong 和 Zapier 等科技公司。
“这就像基于消费者对 B2B 深度技术的采用。我从来没有见过这样的事情。因此，你必须加快这些能力的建设，这非常昂贵且非常困难，”他说。
他说，对 LLM 的兴趣推动了对矢量数据库的兴趣，但这是一个不同的命题。虽然两者都需要大量数据并让你搜索它们，但 LLM 将数据烘焙到模型中，因此灵活性较低，而矢量数据库是为语义搜索而构建的，但具有数据库的灵活性。
“整个知识管理方案最终变得更灵活、更高效、更易于操作 [使用矢量数据库]，”他说。他以 GDPR 合规为例。如果您必须删除一条记录，在数据库中做起来相当简单，但由于数据的结构方式，从模型中删除坏数据要困难得多。
领导今天对 Andreessen Horowitz 的投资并将加入 Pinecone 董事会的 Peter Levine 将矢量数据库视为 AI 堆栈的关键部分。 “我们相信这个矢量数据库，尤其是 Pinecone 有机会真正成为新人工智能数据堆栈的基本组成部分。因此，我们真的非常强烈地认为，将资源投入公司将有助于它实现 Edo 的最终愿景，”Levine 告诉 TechCrunch。
更重要的是，Levine 认为矢量数据库与 LLM 一起工作可以充当真相的来源，这可能会减少我们在 LLM 中看到的幻觉问题。 “嗯，他们一起工作。我的意思是，将 LLM 视为一个几乎位于该数据库之上的应用程序，数据库将做的是保存信息并将其输入 LLM 以获得更精确的答案，以便长期存储结果，”他说. Liberty 同样将其视为充当 LLM 长期记忆的数据库。
凭借 1 亿美元的跑道，该公司将进行招聘。目前员工人数已达 100 人左右，而 Liberty 预计到年底可能会达到 150 或 200 人。
自几年前 Pinecone 推出以来，向量数据库空间一直在升温，玩家Qdrant 、 Zilliz和Chroma最近都在筹集资金。
今天的投资由 Andreessen Horowitz 牵头，ICONIQ Growth 以及之前的投资者 Menlo Ventures 和 Wing Venture Capital 跟投。该公司现已筹集了 1.38 亿美元，其中包括去年的2800 万美元 A 系列和 2021 年的1000 万美元种子投资。
随着矢量数据库需求的增长，Pinecone 以 7.5 亿美元的估值减少了 1 亿美元的投资最初发表于TechCrunch的Ron Miller