如果人工智能感觉它正在接管世界，那么这种感觉已经成为大型科技公司的焦虑症。
这些组织通常在知道他们可以通过他们的 DNA 保持竞争优势的知识中安全地发展壮大：利用软件来构建更有趣、更快和更具颠覆性的产品。
现在，一个大问题悬而未决：AI 的发展会增强整个模型，还是会破坏它们，上一代的颠覆者？
美国财务和会计软件巨头Intuit是那些真诚希望自己跻身第一阵营的人之一。它可能不在开发生成人工智能这一技术领域的前沿，但它恰好注册了 700 项与人工智能相关的专利，涵盖自然语言处理和机器学习等领域。
在它的大炮中还有许多人工智能机器需要工作的“油”：大量的数据和数据基础设施——包括过去五年每天 7.3 亿次客户交互和 580 亿次机器学习预测——它相信这将有助于弹射它在未来处于强势地位。
但正如您可能猜到的那样，这并不是一帆风顺的旅程。
在 CEO Sasan Goodarzi 的带领下，Intuit 向 AI 驱动型公司转型的举措得到了很好的传达。其中一些并不容易。 2022 年初，该公司解雇了 700 多名员工，这些人担任的职位不那么重要， 并增加了类似数量的新职位，以标志着其 AI 计划的转变。
像 Credit Karma 这样的大赌注——Intuit 在 2020 年 2 月以 71 亿美元的高调收购——看到了“收入挑战” ，导致去年停止招聘。
BMO Capital Markets 软件股票研究主管 Daniel Jaster 告诉 TechCrunch，虽然 Intuit 将战略愿景定为“人工智能驱动的专家平台”，但它的实际执行并没有那么具有革命性。 Intuit 目前专注于使用人工智能和机器学习来增强平台——而不是在其税务和会计软件业务中建立一个全面替代金融专家的平台。
“在短期内，与大多数公司类似，Intuit 作为一个整体组织正试图在宏观环境中推动高效增长，这对他们的许多客户来说已经变得更具挑战性，”他说。 “但与许多同等规模的公司一样，影响其成功的因素因业务部门而异。”
除此之外，Intuit 还以在可能威胁其业务的领域反对破坏而著称。具体来说，它以在美国大力游说反对免税服务而闻名或者通过使用 AI 制作更具吸引力的付费产品来赢得业务。
这就是重点：仍有很大的潜力，现在拥有人工智能战略是科技企业在公开市场上接受审查的必要条件，该公司的人工智能调子越来越响亮。 Intuit 的首席数据官 Ashok Srivastava 认为，基于几年前将自己定位为“人工智能驱动的专家平台”的战略，公司拥有正确的心态。
也就是说，总部位于山景城的 Intuit 的服务组合——包括管理个人财务 (Credit Karma)、营销自动化 (MailChimp)、会计 (QuickBooks) 和所得税申报表 (TurboTax) 的平台——都已经并将继续得到更多的人工智能治疗。
“我们构建的 AI 建立在我们过去多年创建的非常庞大的数据基础设施之上，”Srivastava 在接受采访时说。 “这支持实时数据，支持流式用例、批处理、所有操作和所有存储。最重要的是，干净数据的传输发生在这个基础设施层。”
Srivastava 在 IBM、Sama 和 NASA 崭露头角后，于 2017 年加入 Intuit，负责处理技术和财务项目。他告诉 TechCrunch，人工智能战略的目标是为客户提供“更多的钱”、“减少工作量”和“完全的信心”。
如果数据是新的石油，那么我认为人工智能就是新的电力。
“很少有公司拥有我们拥有的客户、我们拥有的数据规模以及我们拥有的专业知识，”他说。 “总会有竞争对手。但我们特别关注客户的需求。”
他认为，没有人工智能能力的公司将无法生存。 “如果数据是新的石油，那么我认为人工智能就是新的电力，”他说。
幕后的生成式人工智能
人工智能——构建它和使用它的人才，以及技术本身——已经有一段时间的需求了，但是生成人工智能本质上是人工智能的一个分支，它使用大量数据来创建机器-生成的内容，如文本、图像和视频，已将兴趣和需求提升到新的水平。
各种以消费者为中心的公司已经开始在他们的产品和服务之上部署生成式人工智能，以吸引客户和提高效率，并且只是为了赶上该领域的炒作浪潮。
像 OpenAI 这样的公司已经为能够解决任何和所有场景的“通用”AI 的想法打开了大门。但在此之前，据 Srivastava 称，Intuit 等公司在此之前就一直致力于生成人工智能，以解决更狭窄的用例。
Srivastava 分享了一个例子：TurboTax 和 QuickBooks 中的实时服务，允许客户与人类专家互动。不是让专家在客户谈话时打字以了解他们的问题并为他们提供解决方案，而是生成自动记录以保留谈话记录。
之后，生成式 AI 功能将对话总结为几个关键步骤，以在聊天结束时节省每个人的时间。
Intuit 还使用 AI 原生体验，根据从客户那里获得的金融交易数据来优化数据流。
“我们在 Intuit 处理大量的金融交易数据。当这些数据进入我们的平台时，我们需要为我们的客户自动将这些数据分类到不同的桶中，”Srivastava 说。 “让这个问题变得困难的是每个客户对分类的需求不同。这完全是个人的……我们实际上用人工智能重塑了整个体验。我们正在为每个客户构建一个模型，以便随着数据的流入，每个模型都会进行优化。”
印度在人工智能战略中发挥关键作用
Intuit 在印度拥有仅次于美国的第二大团队，超过 1,600 名员工在班加罗尔工作。这些员工的主要任务是帮助为全球市场构建解决方案。
“印度在我们的人工智能战略中发挥着关键作用，”Srivastava 说。 “印度的一个独特之处在于，它在我们这里拥有的人才和技能方面展示了巨大的机会。”
Intuit 的印度工程师致力于人工智能、数据和其他功能，这些功能正在构建到工资单和公司堆栈的其他部分。 Srivastava 告诉 TechCrunch，来自南亚国家的关键发展之一是面向中端市场的 AI 模型。
Srivastava 在谈到印度工程师如何帮助公司实现其成为 AI 驱动型企业的计划时说，他看到当地团队正在开发一种解决方案，其中包括深度统计和机器学习，以与客户对话和生成叙述。该解决方案目前使用模板显示结果，但这些模板很快就会转换为生成式 AI。
“该团队还专注于 AI 的其他领域，包括建模、流失和其他方面，”Srivastava 说。
尽管从工程角度来看，印度一直是一个重要的市场，但 Intuit 并不认为该国是一个重要的消费市场。它于今年 1 月停止为印度客户提供 QuickBooks 。然而，今年在该国庆祝成立 18 周年的该公司已承诺继续支持和投资印度人才。
从一个模型转向另一个模型
这不是 Intuit 第一次计划从传统软件供应商那里转型。该公司有经历多次转变以保持市场相关性的历史。这包括最近的收购，例如 Credit Karma 和 MailChimp 的收购，这些收购旨在扩展到新型垂直业务。
这些举措已经帮助该公司在 2022 财年的收入同比增长 32%至 127 亿美元。现在，向人工智能的持续转变有望进一步扩大公司的增长。
“像 Intuit 这样的公司可以从实施 AI 的多个支柱中受益，这些支柱包括描述性分析、预测分析、因果分析和规范分析，”纽约大学 Leonard N. Stern 商学院 Heinz Riehl 商业讲座教授 Anindya Ghose 说。
“他们需要投资于正确的基础设施和资源，以确定这四大支柱中哪一个与他们的业务最相关。他们需要确定人类智能和机器智能之间的互补性。”
尽管如此，Intuit 在寻求成长为一家 AI 驱动型公司时仍面临挑战。
Citi Research 的软件研究分析师 Steve Enders 告诉 TechCrunch，该公司在消费者领域面临的最大挑战之一是来自生成 AI 的不断进步。最近的GPT-4 演示表明该解决方案将准备好使用其高级算法完成用户的税收。
随着美国扩大其免税服务的报道，对整个税收市场竞争的担忧也开始出现，分析师表示，这对 Intuit 的 TurboTax 来说是一个重大挑战。
当被问及 TurboTax、免费服务以及 AI 是否会在 Intuit 的新产品中发挥作用时，Srivastava 避免直接回答，声称任何形式的 AI 对公司来说都是内在价值。
“有时人工智能有突出的用途，有时则没有。但无论哪种方式，人们都知道我们正在努力为他们创造价值。这就是我们所熟知的，我为此感到非常自豪，”他说。
Enders 还指出，在 SMB 领域，Intuit 瞄准了 QuickBooks，该公司正在进入中端市场，并试图通过提供更广泛的软件解决方案组合，对现有的 SMB 客户变得更加重要。
在该公司拥有 Credit Karma 的信贷部门，分析师表示，最大的挑战与宏观相关，银行收紧贷款标准导致向消费者出售的金融产品减少。
“我认为潜在的新竞争对手总是存在一些风险，但 Intuit 应该拥有数据和培训集优势，因为他们在税务和 SMB 会计领域占据主导地位，”他说。 “一些即将推出的解决方案的上市速度可能更重要一些，特别是对于 SMB 细分市场的 CRM/营销解决方案，但这仍在进行中。”这也是那些“收入挑战”发挥作用的地方。
BMO 的 Jaster 表示，从长远来看，Intuit 有能力利用其平台加深与客户的关系并推动整个客户旅程的保留。
随着人工智能革命的推进，看到 Intuit 如何在未来几年继续转变其业务，并利用其来自包括印度在内的市场的资源，为未来有效地开发具有竞争力的解决方案，将会令人兴奋。