放大/ AI 生成的“自我改进机器人”图像。 （信用：途中）
自上个月向 Beta 测试人员推出 OpenAI 的GPT-4 API 以来，一群松散的开发人员一直在尝试制作 AI 模型的类代理（“代理”）实现，试图在尽可能少的人工干预下执行多步骤任务尽可能。这些自制脚本可以根据需要循环、迭代和衍生出 AI 模型的新实例。
特别是两个实验性开源项目在社交媒体上引起了广泛关注，尤其是在那些不懈地炒作AI 项目的人中： Auto-GPT ，由Toran Bruce Richards创建，以及BabyAGI ，由Yohei Nakajima创建。
他们在做什么？嗯，现在，不是很多。他们一路上需要大量的人工输入和手持，所以他们还没有像承诺的那样自主。但它们代表了迈向更复杂的链式 AI 模型的早期步骤，这些模型可能比单独工作的单个 AI 模型更强大。