Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

Meta 希望使用生成式 AI 来制作广告

Posted on 2023-04-05

主要的技术组织正在竞相推出生成式 AI 工具。然而,一些公司仍然保持沉默,包括 Apple 和 Meta。今天,由马克扎克伯格领导的组织表示,它的目标是在年底前使用生成式人工智能为不同的公司制作广告。

Meta 的 CTO Andrew Bosworth 在接受Nikkei Asia采访时表示,该公司希望推出工具来使用 AI 制作广告,帮助公司为不同的受众制作不同的图像。

“[我] 预计我们将在今年开始看到其中一些 [技术的商业化]。几个月前,我们刚刚创建了一个新团队,即生成式 AI 团队;他们很忙。这可能是我 [在] 花费最多时间的领域,还有马克·扎克伯格和 [首席产品官] 克里斯·考克斯,”博斯沃思告诉该出版物。

今年 2 月,扎克伯格宣布了一个专注于 AI 工具的新团队,由 CPO Chris Cox 领导。该公告指出,该公司正在 WhatsApp 和 Messenger 上试验人工智能聊天以及 Instagram 过滤器。

虽然 Meta 的元宇宙努力没有像预期的那样成功,但它似乎仍在推动通过生成 AI 创建虚拟世界的想法。 Bosworth 告诉日经新闻,大型语言模型 (LLM)——比如OpenAI 的 GPT-4和谷歌的 PaLM——将有助于创建 3D 模型,因为你只需要描述它们。

“所以以前,如果我想创建一个 3D 世界,我需要学习很多计算机图形学和编程。将来,您可能只需描述您想要创建的世界,然后让大型语言模型为您生成该世界。因此,它让更多人更容易获得内容创作之类的东西,”他说。

虽然创建元宇宙是公司的长期计划,但产生更多的广告收入可能是当务之急。 Apple 在 2021 年实施其 App Tracking Transparency 功能后,Meta 受到了严重影响。去年初,这家社交媒体公司表示,这一变化将使他们在 2022 年损失 100 亿美元。

2 月,在 2022 年第四季度投资者电话会议上,扎克伯格表示,“我们 2023 年的管理主​​题是‘效率年’,我们致力于成为一个更强大、更灵活的组织。”因此,该公司希望找到更多赚钱的途径,而生成人工智能似乎是它的下一个赌注。在电话会议中,Meta 还强调,尽管年收入为 10 亿美元,但 Reels 的收入还不够。

不过,Meta 并不是唯一一家尝试生成广告的公司。去年在 TechCrunch Disrupt 上展示的Omnkey正在使用 OpenAI 的 DALLE-2 和 GPT-3 来创建活动。由 IDG、红杉资本中国和百度风投支持的Movio正在使用生成式 AI 制作营销视频。

Omneky 使用 AI 生成社交媒体广告

Meta 希望使用生成式 AI 来制作最初发布在TechCrunch上的Ivan Mehta的广告

原文: https://techcrunch.com/2023/04/05/meta-wants-to-use-generative-ai-to-create-ads/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme