Zyod 是一家为全球时尚品牌提供服装采购和制造服务的印度初创公司，在由 Lightspeed Venture India Partners 领投的种子基金中筹集了 350 万美元。
随着电子商务领域的发展，消费者发现在线购买服装越来越方便。然而，时尚品牌继续努力应对采购和生产服装的挑战，以满足该行业快速增长的需求。这些品牌在努力与趋势和消费者偏好保持同步时应对库存风险，这可能导致库存注销并威胁盈利能力。进入 Zyod，这是一家旨在解决这些问题的技术初创公司。
这家总部位于古尔冈的初创公司声称，它可以通过在短短 21 天内交付新产品系列来颠覆服装行业，最低订购量仅为 50 件。 Zyod 联合创始人 Ankit Jaipuria 在接受采访时表示，这与传统供应链的 180 天交货时间和 2,000 件最低订单形成鲜明对比。
“由于我们的端到端服务，我们减少了品牌库存，这是当前市场上任何时尚品牌的关键制胜战略，”他说。
今年早些时候，Jaipuria 与 Ritesh Khandelwal 共同创立了Zyod ，自成立以来，这家初创公司已为 13 个国家/地区的 150 多家客户提供服务。
他没有透露具体的品牌名称，但表示透露了 Zyod 迎合的三种主要客户原型。一类包括较小的直接面向消费者 (D2C) 品牌，在当前市场格局中缺乏替代品。传统上依赖中国供应商的国际进口商和批发商现在正在寻求替代方案，因为企业采用“中国加一”战略以减少对中国制造业的依赖。最后，Jaipuria 指出，寻求扩大产品范围并采用更加以需求为导向的方法的大品牌也构成了 Zyod 客户的很大一部分。
“我们正在实现一个非常好的品牌成功循环，在生活中和我们所说的任何地方，快速失败并学得更快，”他说。
Zyod 并不是唯一一个帮助解决市场上时尚品牌供应链限制的人。然而，根据 Jaipuria 的说法，其他参与者正在作为市场上的供应聚合器运作——致力于将他们从品牌那里得到的查询发送给他们网络中的所有供应商。
“他们只是聚集了不同的供应商并为品牌服务，而我们的不同之处在于我们实际上深入到制造业，进入我们的制造商，”他说。
Zyod 正在利用印度独特的基于集群的供应链，它跨越大都市地区和一线城市，将其解决方案带给更大的人群。通过使用专有技术培训本地服装制造商，这家初创公司还为制造商创造了能够吸引国际品牌的产品。
此外，Zyod 使用人工智能为品牌设计推荐引擎提供动力，通过综合客观属性提供相关和量身定制的设计。这种复杂的方法使 Zyod 能够为其客户提供更加个性化的体验，同时提高设计过程的效率。
“我们已经将主观设计分解为客观属性，”Jaipuria 说。
人工智能系统根据其品牌客户的订单历史进行市场趋势分析、品牌分析和迭代反馈循环，以创建不同的风格推荐。
“对于一个新品牌，一旦品牌上线，就可以基于市场分析和基本概况。但随着您与我们一起成长，我们将有一个迭代反馈循环。假设我为您提供了 100 种样式，您从中选择了 20 种样式。我会知道你选择的20种款式的属性。因此，我将为您提供的下一个产品将基于所选 20 种样式的属性，”联合创始人解释道。
种子轮融资还得到了 FJ Labs、Panthera Peak Capital 和 Tracxn 联合创始人 Abhishek Goyal 和 Oyo 全球首席运营官 Abhinav Sinha 等天使投资人的参与。
Zyod 计划部署新资金来完善其解决方案。这包括提高其设计推荐引擎的效率并推进其技术以创建全自动供应链。 Jaipuria 说，这家初创公司还将通过招聘新人才来扩大其位于古尔冈总部和斋浦尔分公司的超过 45 人的团队。
Lightspeed 支持印度初创公司 Zyod 旨在提高服装制造效率Jagmeet Singh最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/04/03/zyod-funding-lightspeed/