Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

你应该发布你是#OpenToWork吗?两个劳动力市场的故事。

Posted on 2023-04-04
艾琳勒纳贡献者
分享到Twitter
Aline Lerner是interviewing.io的创始人兼首席执行官,工程师们可以在这里练习技术面试。
此贡献者的更多帖子

  • 要提高技术面试的结束率,请向申请人提供反馈(好或坏)
Maxim Massenkoff贡献者
马克西姆·马森科夫 (Maxim Massenkoff) 是海军研究生院的经济学家和助理教授。

求职者在选择是否在 LinkedIn 上将自己标记为#OpenToWork 时面临两难境地。

一方面,它向招聘人员发出了一个明确而有用的信号。另一方面,徽章会让你与一群更有可能失业或对工作不满意的人混为一谈,这可能被视为一个负面信号——你知道,格劳乔·马克思 (Groucho Marx) 的名言:我不想加入任何愿意接受我成为会员的俱乐部。

如果您是市场上的软件工程师,您是否应该将自己列为 OpenToWork?这样做会发出负面信号吗?随着最近科技公司大量裁员,#OpenToWork 的含义是否发生了变化?我们决定一探究竟。

我们汇总了用户访谈中的通过/失败率,并将它们与用户是否在 LinkedIn 上将自己标记为 OpenToWork 进行了交叉引用。

设置

interviewing.io 是一个面试练习平台和技术招聘市场。工程师使用我们进行模拟面试,公司使用我们来聘请表现最好的人。在我们的一生中,我们主持了超过 100,000 次技术面试,有模拟面试也有真实面试。为了测试将自己列为 OpenToWork 是否是一件好事,我们汇总了用户访谈中的通过/失败率,并将它们与用户是否在其 LinkedIn 上将自己标记为 OpenToWork 进行交叉引用。我们还确保两次检查他们的 LinkedIn:一次是在 2021 年初,当时几乎没有技术裁员,另一次是在 2023 年初,在 2001 年以来最严重的一轮技术裁员之后。

为什么我们要检查两次?经济理论表明,繁荣时期下岗或找工作的人与经济衰退时期下岗的人不同。如果你在公司资金充裕时被解雇或找不到工作,则可能是你因绩效原因被解雇或永远无法通过筛选电话。另一方面,在经济危机时期遭受全面裁员的人可能完全有能力,只是宏观经济力量的牺牲品。

我们发现现在成为 OpenToWork 更为普遍。在我们拥有 LinkedIn 数据的一万多人中,2021 年只有 1.4% 拥有徽章,而 2023 年第一季度这一比例为 4.2%。

结果

这两批 OpenToWork 工程师的表现如何?

我们发现,对于那些在 2021 年加入 OpenToWork 的人来说,这是一个负面信号,这是技术招聘的繁荣时期。下图显示了通过面试的人数百分比——我们对候选人表现的总结衡量。平均而言,大约 51% 的求职者通过了面试。相比之下,那些在 2021 年获得 OpenToWork 徽章的人比这低了整整 7 个百分点,为 44%。

你应该发帖说你是#OpenToWork 吗?两个劳动力市场的故事。作者: Jenna Rotenberg最初发表于TechCrunch

原文: https://techcrunch.com/2023/04/03/should-you-post-that-youre-opentowork-a-tale-of-two-labor-markets/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme