Adobe Creative Cloud 首席产品官兼执行副总裁 Scott Belsky 认为，去年围绕 web3 的炒作周期与我们今年看到的 ChatGPT 和其他生成 AI 模型之间存在很大差异。
Belsky 今天在洛杉矶的 Upfront 峰会上接受了福布斯记者 Alex Konrad 的采访，他说 web3 并没有承诺减少完成任务所需的时间，而在他看来，生成式 AI 绝对可以做到。
“Web3 并没有承诺减少工作流程，即必须在组织中的任何想法或行动中完成的工作。事实上，它增加了更多的摩擦和更多的工作，”他说。
他认为生成式 AI 的真正价值在于将任务从几小时或几分钟加速到几秒钟，而且这很强大。事实上，他认为这更像是协作产品为企业带来的价值——比如 Figma 之类的产品，Adobe 正试图以 200 亿美元收购这种协作设计产品。该交易面临多个监管障碍，这可以解释为什么他在采访中没有提及。
“我认为这将更类似于协作产品取代组织中每一种功能的趋势——你知道，有一整套初创公司实际上非常成功地重新构想了企业的每一个功能，使其更具协作性和基于网络的，而不是像旧的笨重的本地软件，”他说。 “我认为人工智能会做同样的事情来减少所有这些工作职能的工作流程，我们开始看到很多这样的例子，我认为我们还处于早期阶段。”
此外，他认为，在富有创造力的个人手中，生成式人工智能可以提高他们的技能，而不是取代他们。
Belsky 说：“如果你问任何伟大的创意者是什么让他们变得伟大，那就是有更多的表面积可供发现，有更多的时间来查看更多可能的解决方案，这样他们就可以有更多的选择。” “对于 AI 来说，这是一个多么令人惊叹的机会啊——而不是像一屋子的实习生，这里有一些令人惊叹的新可能性。”
Belsky 推测，随着 AI 越来越深入地融入创作过程，作品的元数据中可能会内置审计线索，以帮助用户确定哪些部分是由 AI 创作的，以及人类在作品创作中扮演的角色。
他说，企业用户现在信任它还为时过早，因为需要了解审计跟踪，以及作品的原始创作者和任何相邻人员（例如使用的模型或参与的其他人）授予的适当权限内容的创作。
“我们的许多大型企业客户都非常担心在不了解其训练方式的情况下使用生成式人工智能。他们不认为它可以像使用库存图片那样用于商业用途，并确保如果你打算在活动中使用它，你最好拥有它的权利——以及模型发布和其他一切。对商业用途的可行性存在一定程度的审查和担忧，”他说。
最终，Belsky 认为今天让我们惊叹的东西可能不会是公司攻击生成 AI 的地方。相反，他们将探索更实用的业务用例，以减少手动工作并加快流程。
“我们在社交媒体上看到的一些生成人工智能的用例 [让我们惊叹]，但实际上更实用的可能最终真正成为商业机会的是能够实现内容速度和个性化的东西。”
Adobe 的 Scott Belsky 谈论生成式 AI — 以及为什么它不会像 web3 那样最终由Ron Miller最初发表在TechCrunch上