Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

使用 AI 帮助 B2B SaaS 公司增加收入的 Coho AI 筹集了 850 万美元

Posted on 2023-01-12

致力于促进客户获取、保留和销售的团队不一定有时间或工具来有效地使用数据洞察力。在 2019 年的一项调查中,NewVantage 合作伙伴发现,在过去三年中,自认为是数据驱动型公司的比例每年都在下降,超过一半的公司承认他们没有在数据和分析方面展开竞争。

这就是为什么 Ariel Maislos 在 2012 年以 4 亿美元的价格将半导体初创公司 Anobit 卖给了 Apple,他与 Itamar Falcon 和 Michael Ehrlich 合作推出了Coho AI ,这是一个以产品为主导的收入优化平台,旨在帮助企业——特别是软件即服务(SaaS) 业务——获取有关追加销售和增长的见解。

Coho AI 今天宣布,它在由 Eight Roads、TechAviv 和天使投资人领投的种子轮融资中筹集了 850 万美元。首席执行官 Falcon 表示,资金将用于产品研发和扩大 Coho AI 团队的规模,该团队目前有 17 人。

“Coho AI 开发了一个独特的数据整合平台,可以对软件即服务公司的商业价值进行建模,并使用机器学习和高级分析将其实时映射到客户的行为,”Falcon 在一次采访中告诉 TechCrunch。电子邮件面试。 “Coho AI 的行为建模允许制定个性化的客户旅程,从而改善转化指标并帮助收入团队,从销售和客户成功,以及产品团队,实现更高的增长和销售效率。”

Coho AI 的目标受众是企业对企业 (B2B) SaaS 公司中的销售、客户成功和产品团队。该平台提供 AI 模型来发现是什么让产品具有“粘性”,是什么促使用户升级到付费 B2B SaaS 订阅计划,还提供实时使用模型来突出追加销售机会和流失风险,以及细分模型来识别不同的用户基于他们的行为。

Falcon 表示,所有模型都使用来自 Coho Ai 客户群的匿名数据进行训练。 “通过这样做,我们正在创造一种网络效应,让我们的每个客户都能从更大的数据集中获益,从而产生更准确的模型,”他补充道。

除了 AI 驱动的功能之外,Coho AI 还提供单一的事实来源,销售、产品和客户成功团队可以从用户和帐户中提取数据。可观察性仪表板使增长团队能够确定用户在客户旅程中所处的位置,并定制特定的体验以减少流失,而实时触发器则突出增长机会,包括“免费游戏?和加售。

Falcon 说:“SaaS 领导者对外部工具是否可以模拟他们独特的产品价值并将其转化为上市团队的可操作见解持怀疑态度。” “[但] Coho AI 真正帮助公司改善净收入保留率和销售效率等指标,这些指标在当前的经济环境下变得更加重要。”

Coho AI 与包括 Correlated 和 Endgame 在内的初创公司竞争,但 Falcon 表示该公司已经拥有“数十个”客户和合作伙伴。不过,他拒绝提供收入数据。

Coho AI 使用 AI 帮助 B2B SaaS 公司增加收入,筹集了 850 万美元,作者Kyle Wiggers最初发表于TechCrunch

原文: https://techcrunch.com/2023/01/12/coho-ai-which-uses-ai-to-help-b2b-saas-companies-boost-revenue-raises-8-5m/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme