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461:OpenAI 传奇、阿里巴巴、护城河不是静态的、福特电动汽车计划、微软的 GPU 资本支出、虚幻引擎、RAM 和“不……”

Posted on 2023-11-23

“大多数事情要么在改善,要么在恶化”‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌

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461:OpenAI 传奇、阿里巴巴、护城河不是静态的、福特电动汽车计划、微软的 GPU 资本支出、虚幻引擎、RAM 和“无 CGI”谎言

“大多数事情要么正在改善,要么正在恶化”

自由
11 月 22 日
https%3A%2F%2Fbucketeer-e05bbc84-baa3-43

在应用程序中阅读

The chief trick to making good mistakes is not to hide them — especially not from yourself.

—Daniel C. Dennett

??✨⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳✨ 我们经常想到太空的浩瀚——以我们的大脑无法理解的单位(光年)测量距离,并惊叹于太空望远镜拍摄的显示无数星系的深场照片,每一个都有无数的恒星和行星。 ✨??

但我发现“时间”的浩瀚同样令人眩晕。

“宇宙中我们是孤独的吗?”这个问题。具有简单的品质,但它掩盖了我们必须在空间*和*时间中进行搜索的事实。

一个更有用的问题是“在我们所处的时刻,我们是宇宙中这个可到达区域中唯一的存在者吗? ”

我们只拥有了太空飞行技术(而且几乎没有走得很远)几十年,这在宇宙时间尺度上算不了什么。同样的情况也适用于强大的望远镜和射电望远镜,它们使我们能够看到我们自己的后院(又名太阳系)以外的地方。

如果先进的智能文明很常见,并且并非都相对较快地进入无线电静默状态(要么是因为它们发明了比全向发射无线电波更好的通信方式,要么是出于更险恶的原因) ,我们也许能够识别出情报就在那里。

但即使我们确实找到了一些东西,浩瀚的太空也可能会让我们与世隔绝。我们发送的任何船只或探测器都需要很长时间才能到达那里,以至于当它到达那里时,我们自己的文明可能已经消失或变得面目全非,或者他们的文明可能已经消失,或者两者兼而有之。

在宇宙中智慧文明稀缺的场景下,时间的浩瀚也让事情变得困难;为了让文明能够相互注意到,它们必须在时间上排队。

我们在夜间看到的星空并不显示宇宙“当前”存在的样子;相反,我们观察太空的距离越远,光子到达我们的视网膜或仪器时就越老,给我们呈现出越来越过时的景象。我们看着许多早已消失的星星。我们有可能检测到属于早已消失的生命形式的情报信号。

时间如此浩瀚,很容易就会错过亿万年。如果出现问题,甚至数千年也可能足以让一个文明兴衰。

当思考我们在宇宙中的位置时,我们必须考虑:

Vastness of Space x Vastness of Time.

我知道,这有点像科幻小说里的想法,但它确实发生了……

??? 现在*那*是一个很棒的书籍封面设计!

Image

感谢Folio Society 的书籍(h/t Lael O. 向我指出了这一点!)。

这是一个很好的借口,提醒您查看“优秀”迷你剧“ The Offer ”(2022 年,派拉蒙+),该剧主要是关于电影“教父”的制作。

我曾多次写过有关它的文章,包括在第 #408 版中。

?? 嘘。 您应该订阅 OSV 的时事通讯。里面有各种各样的好东西,还有更多!

? ? ? 我孩子学校的老师正在罢工,所以我们让孩子们回家,时间未知。我希望这只是几天,但谁知道呢? ˙\_(ツ)_/˙

这就是为什么我尚未向Extra-Deluxe 订阅者发送有关设置 Zoom 群组通话的电子邮件。

(如果您在电子邮件发出后注册了 Extra-Deluxe,请不要担心,我会单独与您联系并循环您加入)

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??自由资本??

Image

?? 阿里巴巴(和 40 个小偷)?

节目之友特雷弗·斯科特:

 It's Sept 19, 2014. Meghan Trainor is all about that bass and Taylor Swift is shaking it off. Alibaba is the fastest growing retailer in the world. You invest $10,000 at the IPO. 9 years pass. Revenues grow from $5.5b to $123.6b. Your investment is now worth $8,426.

里面有各种各样的教训。

切入点和估值很重要。阿里巴巴首次公开募股时的 EBITDA 为 28.8 倍,目前的交易价格为 6.4 倍 EBITDA。

在独裁政权中投资还有一些值得学习的地方,在独裁政权中,你并不真正“拥有”你认为自己拥有的东西,管理层最终也无法控制这些资产(问问马云)。

并不是因为创造了很多价值,股东就会成为受益者。

也就是说,这不是前瞻性声明。阿里巴巴未来可能会做得更差或更好,我不知道。一方面,如果你只看数字,估值的要求比以往任何时候都低。但另一方面,很难知道习近平和中共对事情的感受如何,以及他们明天或两年后可能决定做什么。

?‍♀️??OpenAI 戏剧??️

更新:今天早上,有消息称 Altman 重新担任 OpenAI 首席执行官。他没有得到一个全新的董事会,并且显然同意对针对他的神秘指控进行调查。我们仍然不太了解发生了什么,但这整个传奇充满了教训,包括理论功率与有效功率(即,在纸面上,董事会拥有权力,在实践中,GPU 的所有者以及关键的人)公司员工的支持就有动力)。我将在这条新闻发布之前写下的内容保留在下面,因为我认为其中很多内容仍然适用:

我挑了一个周末去树林里离线……

???????

我没有实时关注“萨姆·奥尔特曼被解雇”的新闻周期。我没有太多要补充的——我想我们必须等待才能了解更多事实。

元教训是,人们可以多快地根据很少的内容编造故事,主要是以强化他们已经相信的内容的方式。当出现真空时,网络暴民很快就会用他们最容易相信的东西来填补漏洞。双方都对自己的先例抱有更坚定的信念。

现实通常是复杂且微妙的。

对于不以相同方式构建事件的观察者来说,同一事件可能会显得完全不同。

如果你认为 OpenAI 是一家普通公司,那么事件似乎就是这样。如果你认为他们是一个特殊的研究实验室,商业和非商业目标混合在一起,具有复杂的优先级堆栈,利润不是最重要的,那么事情可以有不同的解释。

有时双方都错了(不同程度)。有时双方都是对的(在不同程度上)。有时好的决定会导致坏的结果,有时坏的决定会带来好的结果(要小心“结果”)。不了解事实很难下判断 ́\_(ツ)_/́

伊森·莫里克(Ethan Mollick)的评论和背景非常理智。

本·汤普森也是(? ? ?)

从纯粹的商业角度来看,这对于萨蒂亚·纳德拉和微软来说似乎是一次妙招。或者至少,他似乎用他得到的柠檬制作了最好的柠檬水??

马修·普林斯(Matthew Prince)发布了一条有趣的推文,讲述了微软在事情的结果上不太明显的缺点,以及情况可能会变得更糟,强调了他们向一个他们没有直接监督的实体投资数十亿美元的原罪。

当谈到更广泛的人工智能发展时,我不知道结果是什么。它最终会加速还是减缓发展?它会让事情变得更安全还是更危险?我不知道 ́\_(ツ)_/̅

当然,事态发展如此之快,平衡如此不稳定,当你读到这篇文章时,情况可能已经完全不同了…… [我是对的。 ]

就我个人而言,我认为 OpenAI 在董事会变更后重新整合的可能性高于 Altman 和大多数员工转到微软的可能性。 [没有得到董事会变更,但这是一个很好的猜测。 ]

? 商业护城河不是静态的 ?

在生活的许多领域,人们经常在静态时间点查看快照,而实际上他们应该查看矢量、方向、速度、加速度与减速度……

马特·弗朗茨(Matt Franz)写了一些有趣的文章,通过这个镜头来看待商业护城河:

每个人都在谈论“护城河”,但几乎没有人谈论护城河是如何变化的。护城河每天都在变宽或变窄。加宽的护城河比宽阔的护城河更有价值。护城河的方向比宽度更重要。

为什么?护城河变宽意味着长寿。拥有高股本回报率是一回事。很多企业都这样做。长期投资者关心企业可以高利率投资多少资本以及投资多久。

很少有事物是完全稳定的——即使它们是完全稳定的,它们周围的世界也不是,所以它们的相对位置仍然会发生变化。

大多数事情要么在改善,要么在恶化,这适用于企业及其竞争优势:

在 2022 年格雷厄姆与多德年度早餐会上,托德·库姆斯回忆起他第一次见到查理·芒格的情景。芒格询问标准普尔 500 强企业中,有多少比例的企业在五年内会成为“更好的企业”。库姆斯说不到5%。芒格认为不到2%。

根据他们的计算,标准普尔 500 指数中有 10-25 家公司表现更好,而 475-490 家公司表现更差。技术提高了“创造性破坏”的速度,这使得不断扩大的护城河成为濒临灭绝的物种。

我不知道这些具体数字——你可以自己猜测。但我怀疑标准普尔 500 指数中的大多数企业是否正在变得更好……

商业分析师面临的挑战是弄清楚护城河是否正在加宽——是否在其中添加了鳄鱼和尖刺——或者护城河是否正在缩小并且变得更容易被突破,因为竞争对手刚刚发明了一种新型便携式桥梁或围攻技术。

令人难以弄清楚的是,有时竞争优势的改善在数字中清晰可见,而有时即使情况在改善,数字也可能看起来很丑陋。

长期以来,批评者将亚马逊描述为“由投资者资助的消费者慈善机构”,他们没有看到整体亏损掩盖了处于不同增长阶段的多元化业务的投资组合。成熟企业的利润被再投资于较新的内部初创企业,为规模化建立强大的竞争优势奠定了基础。

了解护城河的方向需要对业务有深入的了解。几十年来坚持股票的投资者关注的是表明护城河是在扩大还是在缩小的关键绩效指标。 […]

护城河变宽意味着护城河寿命较长。时间是他们的朋友。护城河不断扩大的股票的投资者往往会坚持自己的选择数十年。斯普利特与亚马逊、芒格与好市多、巴菲特与政府雇员保险公司都是如此。

我不认为这与识别其他人不知道的不断扩大的护城河有多大关系。那不太可能。然而,充分了解该业务,让您有信心长期持有该业务,克服波动和一路上不可避免的小问题,可以帮助投资者利用仅存的少数优势之一,即长期投资(时间套利)。

“福特将缩减耗资 35 亿美元的密歇根电池厂计划”???

几年前首次发布时,福特电动汽车的表现非常火爆,但如今,福特电动汽车的发展速度正在放缓:

由于消费者转向电动汽车的速度比预期慢、劳动力成本上升以及公司采取措施削减成本,福特正在缩减在密歇根州投资 35 亿美元的电池工厂的计划。

该公司周二表示,将每年削减约 43% 的产能至 20 吉瓦时,并将预期就业人数从 2,500 人减少至 1,700 人。 ( 来源)

首席财务官估计,该公司最近与工会达成的协议将使每辆车的劳动力成本增加 850-900 美元。

根据餐巾纸计算,根据产能减少来调整规模,仍将使其投资额保持在 20 亿美元左右。那不是没什么!

微软的 GPU 投资以及 OpenAI 可以获得什么?????

节目之友Dylan Patel 很好地回顾了最近发生的事件,其中包括 OpenAI 和 Microsoft 所依赖的 Microsoft 基础设施:

计算为王

微软此前曾在 OpenAI 上投入巨资,计划每年在数据中心支出超过 500 亿美元,以争夺 AGI 并部署其基于 GPT-4 的副驾驶产品。我们的数据显示,到明年年中,OpenAI 在亚利桑那州的下一代训练超级计算机之一将在一个站点上拥有超过 75,000 个 GPU。

我们的数据还显示,微软明年将直接购买超过 400,000 个 GPU,用于训练和副驾驶/API 推理。此外,微软还通过与 CoreWeave、Lambda 和 Oracle 的云交易获得了数万个 GPU。

看看本周的戏剧将如何重新洗牌其他人工智能实验室将会很有趣。据报道,周末有“超过 100 个 OpenAI 客户”与 Anthropic 联系(可能比现在还多)。

还有报道称,OpenAI 客户希望从 OpenAI API 转向相同 API 的 Azure 版本,从而使微软在双方关系中拥有更多筹码……

?? 德国预算外的问题 ???????

当预算外项目大于政府官方预算时,您就知道出了问题。法院不喜欢这样的做法:

德国总理奥拉夫·肖尔茨的执政联盟一直在忙于研究宪法法院判决的影响,该判决对不属于常规联邦预算的特殊基金中数千亿欧元的融资提出了质疑。 […]

德国有 29 个此类预算外基金,价值约 8700 亿欧元,不过写入宪法的 1000 亿欧元军费开支预计不会受到影响。 ( 来源)

请注意,“气候”和“能源补贴”总计约为 4000 亿欧元。那是很多驮!特别是考虑到已经投资了超过 5000 亿欧元用于可再生能源,却不得不重启燃煤电厂并进口更多液化天然气。

这听起来不像打破纪录,但我很好奇,如果德国没有关闭核电站(这些核电站总共生产了该国 26% 的电力——记住,并非所有核电站),德国的情况会好多少。电力也是一样:这是可靠的、价格可预测的、24/7 基本负载的清洁电力,是他们现在萎缩的工业基础可以依赖的)。


??自由实验室??

7J7X7aZvMXQ

您认为您知道 RAM 是什么,但您真的知道吗? ?

很棒的视频,非常详细且制作精良。我几十年来一直是一名电脑迷,学到了很多东西。

? 2024 年虚幻引擎将带来什么?

CZ至CMm910c

一些非常令人惊奇的东西正在酝酿中。

接近结尾的部分显示面部表情非常令人印象深刻,因为这是最难做对的事情之一(我们的大脑经过精心调整,可以注意到人脸的任何问题)。

☀️?长寿微量营养素:聚焦维生素 D 和 Omega 3(配合运动?️‍♂️?‍♀️)

朗达·帕特里克(Rhonda Patrick)对每个人都应该了解的唾手可得的成果做了很好的概述(你很认真地对待这些东西,对吧?这是非常不对称的……):

bhkxidN2M9Q

她引用了一项研究,该研究表明缺乏 Omega 3 导致的寿命缩短与吸烟的影响类似。哎呀?

我很高兴每天服用 6 粒Kirkland 超浓缩 omega 3胶囊(累计 4500 毫克 EPA 和 DHA)。很多人服用正确的东西,但数量太少,无法产生明显的影响。

对于我们大多数人来说,镁是另一个容易获胜的元素。就我个人而言,我在睡前服用 L-苏糖酸镁。我曾经服用其他形式的镁(柠檬酸盐),但大约一年前我改用这种镁。

??????‍⚕️ AI 提高乳腺癌和胰腺癌检出率

多年来,用来描述“机器学习”(还记得这个流行词是什么时候吗?)和人工智能的潜在好处的最常见的例子之一就是读取 X 射线、CT 扫描和 MRI。

嗯,这是真的:

这项新研究于周四发表在《自然医学》杂志上,强调了机器学习如何通过标记错误或识别人类忽视的难以阅读的迹象来帮助解决危及生命的疾病。

人工智能分析发现的病例比医生发现的病例多出 13%,这在当前非人工智能筛查估计会漏掉的 20% 或更多癌症中占很大一部分。

这项技术将与人类医生结合使用,至少一开始是这样。

它将充当一个安全网,既可以捕捉坏医生可能错过的东西,创建一种检测平台,也可以通过提高好医生的工作效率来改善他们的工作,使他们每天能够帮助更多的人(该研究表明人工智能“可以节省高达 45% 的乳腺癌扫描读取时间”)。

该研究使用了一种名为 Mia 的人工智能工具,由 Imperial 和 Kheiron Medical Technologies(一家专门从事人工智能医疗诊断的英国公司)开发。该论文对 2021 年至 2023 年间在匈牙利接受乳腺癌筛查的 25,000 名女性进行了调查。

该研究包括三个阶段,每个阶段放射科医生与人工智能的互动方式都略有不同。与至少两名放射科医生的标准读数相比,这些组的癌症检出率分别提高了 5%、10% 和 13% 。 ( 来源)

对于非常致命的胰腺癌,还有一个好消息(安息吧史蒂夫·乔布斯):

胰腺导管腺癌 (PDAC) 是最致命的实体恶性肿瘤,通常在晚期且无法手术的阶段才被发现。早期或偶然检测与延长生存期相关,但由于患病率低且存在假阳性的潜在危害,使用单一检测对无症状个体进行 PDAC 筛查仍然不可行。 […]

我们开发了一种深度学习方法——人工智能胰腺癌检测 (PANDA),可以通过非造影 CT 高精度检测和分类胰腺病变。 PANDA 在来自单个中心的 3,208 名患者的数据集上进行训练。 […]

[PANDA] PDAC 识别的灵敏度比放射科医生的平均表现高出 34.1%,特异性高出 6.3%,在由 20,530 个连续样本组成的真实多场景验证中,病灶检测的灵敏度为 92.9%,特异性为 99.9%患者。

来源。 (感谢我的朋友MBI (????))


? ? 自由工作室 ?‍? ?

7ttG90raCNo

?️声称“无CGI”与现实?️‍♂️

不要相信你所说的一切!

我知道营销就是讲述一个有趣的故事,但我也不想被欺骗(或者需要律师解析语言以确保没有漏洞使某些事情字面意义上的真实,即使它是真实的)高度误导)。

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原文: https://www.inoreader.com/article/3a9c6e749ea35a00

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