Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

2025 年生成式引擎优化最佳实践 

Posted on 2025-05-10

随着 ChatGPT 和 Google 人工智能概述等功能的日益普及,生成引擎优化 (GEO) 已成为希望这些人工智能工具推荐其产品的企业的关键营销渠道。我们之前在策略指南中更详细地讨论了 GEO 策略,在本文中,我们将详细介绍您的企业在执行 GEO 营销活动时应遵循的最佳实践。但首先,营销人员应该了解 GEO 和传统 SEO 之间的关系。

GEO与SEO的关系

GEO 的运作标准与 SEO 和其他在线营销非常相似。许多搜索所产生的结果与同一关键字在 Google 顶部列表中找到的结果相同。例如:

换句话说,SEO 是 GEO 的基础,回顾我们关于SEO 最佳实践的文章将为您在针对 GEO 优化网站时提供帮助。您的 GEO 战略应从以下方面开始:

  • 制定战略内容推出策略
  • 围绕高价值的主题支柱调整内容
  • 满足给定关键字的搜索意图(交易关键字对于 Google 和生成式 AI 聊天机器人查询类似)
  • 创建思想领导力内容,为现有讨论添加新内容,或者比现有内容增加更多深度或专业知识
  • 发布新内容并定期更新

然而,GEO 更多的是关于构建内容。为了专门制定策略来吸引 GEO 的注意,请考虑以下生成引擎优化最佳实践。

安全放置在高排名列表文章中

出现在已经排名很高的列表或文章中是引起生成搜索引擎注意的最一致的方法之一。正如上一节中提到的,生成引擎的许多响应都是从相应的 Google 搜索中逐字获取的。这意味着出现在这些列表中是赢得这些提及的快速门票。

确保全面覆盖在这里也至关重要。例如,针对“财务软件”的人会希望创建涵盖围绕该关键字的各种用例的页面。

  • 最好的财务软件
  • 小型企业财务软件
  • 个人使用的财务软件
  • 财务软件工具

这可以确保最佳覆盖范围,增加生成引擎在询问特定主题时选择您的文章的机会。这是事实,因为a)它增加了您与搜索直接匹配的机会,b)它建立了您对该主题的全面了解,使您更有可能被认可为权威。

如果您没有独立出版的资源,您也可以付费聘请信誉良好的第三方出版商进行在线审阅。通常,您只需支付费用即可进入这些列表。但是,有些人会要求您提供证据来说明为什么他们应该将您纳入其中(请记住,他们必须提供可靠的信息才能使自己排名靠前)。

最重要的是:
1 困惑
2 谷歌双子座
3 聊天GPT
4 克洛德

寻求包含在众所周知的目录和数据库中

如上一节所述,在已受信任的信息源中建立页面是从生成引擎获得推荐的最可靠方法之一。同样,他们还从现有的目录和数据库中提取建议,这意味着让您的公司成为这些网站上的页面可能至关重要。

一般来说,这些目录属于以下三类之一:

  • 高权威数据与研究:麦肯锡、Statista、大英百科全书、皮尤研究中心
  • 总目录和评论平台: Wikipedia、Hoovers、Bloomberg、Clutch、Glassdoor
  • 特定行业的数据库和聚合器:取决于行业。

根据您使用的引擎,这些层的权重可能不同。下表提供了每个引擎每层的粗略平均值,直接来自引擎本身。

生成引擎:目录和数据库层

出版物类型 对推荐的影响
聊天GPT 双子座 困惑 克洛德
第一层:高权威数据和研究 55% 45% 40% 65%
第 2 层:企业名录和评论平台 25% 30% 35% 20%
第 3 层:行业特定数据库和聚合器 20% 25% 25% 15%

细心的读者会注意到,尽管 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 从第一个图表中的传统目录中提取了 0% 的信息,但此处仍列出了百分比。这是因为克劳德直接从传统目录中提取数据,而其他人则通过搜索查询间接从传统目录中提取数据。无论您的目标引擎是什么,这些目录中的提及仍然很重要。

最重要的是:
1 克洛德
2 困惑
谷歌双子座
聊天GPT

公开您的奖项、认证和隶属关系

生成引擎依靠声誉运行;这意味着发布您公司的成就可以帮助他们确立您在行业中的地位,让他们清楚地了解是否应该向搜索者推荐您。

Gen Engine 的奖项、认证和隶属关系

出版物类型 对推荐的影响
聊天GPT (18%) 双子座 (15%) 困惑 (5%) 克劳德 (19%)
奖项 45% 35% 40% 没有数字权重——建议更贴近实际而不是公式化
认证 30% 45% 35%
隶属关系 25% 20% 25%

值得注意的是,在某些用例中此类别很难解析。例如,搜索引擎优化和营销几乎没有正式的认证,这使得生成引擎在推荐公司时很难利用它们。在这些情况下,他们可能会更加依赖其他评估因素。

最后,除了本身是一个类别之外,公开此信息还可以在向目录和数据库提交您的公司/产品时有所帮助,因为它将使这些列表的所有者更容易认识到您应该出现在列表中。

最重要的是:
1 克洛德
2 聊天GPT
3 谷歌双子座
4 困惑

寻找积极的在线评论

在线评论是指在专业托管的评论网站上对公司或产品的官方客户评论。这些网站的示例包括:

  • G2
  • 离合器
  • 枢纽点
  • 安吉的名单

我们的研究指出了不同生成引擎的一些独特趋势:

  • 经过验证的购买评论的权重更大。这是指任何包含表明过去购买过的语言的评论。
  • 生成式人工智能引擎更加重视审查具有值得信赖的审核和身份验证流程的网站。确保真实客户留下评论的网站更值得信赖。
  • 优先考虑最近的评论。一个月前的正面或负面评价可以让用户更准确地了解他们与公司的互动情况。
  • 特定行业评论网站的权重高于一般评论网站。在需要高度专业化的情况下尤其如此(例如医疗保健、工程、技术等)
  • 评论越多,被推荐的机会就越高。拥有 2000 条评论的公司比拥有 12 条评论的公司更有可能获得推荐,因为前者基于这些评论而建立了声誉。

一般来说,公司希望得分高于 3.5 分(满分 5 分)(或 10 分制中的 7/10)。如果没有做到这一点,就需要额外的关注,以提高你被推荐的机会。

最重要的是:
1 困惑
2 聊天GPT
3 谷歌双子座
4 克洛德

监控社会情绪

除了评论之外,生成引擎还会检查您公司的整体在线讨论(无论其出现在何处)。这个因素被称为社会情绪。

当生成引擎评估您的社交情绪时,它会尽可能多地定位和评估您的公司或产品被提及的实例,并仔细检查与它们相关的语言。截至 2025 年第一季度,社会情绪在生成式 AI 推荐中仍然是一个较小的因素。然而,随着新一代聊天机器人的出现,随着传统搜索引擎越来越多地转向这些聊天论坛来告知自己的结果,它的影响力可能会增加。

最重要的是:
1 困惑
2 谷歌双子座
3 聊天GPT
4 克洛德

增加Google网站权重

域名权威度是 Google 发布的 1-100 分数,代表其认为网站具有的可信度级别。这里有几个网站可供参考:

域名评级和示例

域名评级 示例
90+ 谷歌、脸书、YouTube、维基百科
〜75 首页 Sage、Reddit、IMDB、Healthline
〜50 Medium、TripAdvisor、NPR、Tech Crunch
〜25 本地商业网站、个人博客、

我们已经撰写了大量有关提高网站权威的文章,但两个最重要的因素是反向链接和一致的发布时间表。 银行链接是指具有高域名评级的值得信赖的网站本身链接到您的某个页面的情况,例如引用一篇文章的新闻网站。因此,它们是通过制作值得链接的内容来赚取的。

内容创建最终是提高域名评级的核心。作为一般规则,我们建议每周至少发布 2 次,重点关注高价值内容,例如:

  • 思想领导力:将新想法引入行业对话或挑战传统规范的内容。
  • 比较文章:不要与列表文章混淆,在列表文章中,整个文章是无序的条目列表,比较文章根据重要标准评估条目,以帮助读者在条目之间做出重要决定。
  • “指标”文章:提供有价值的定量信息的文章,例如基准、平均值和 KPI。如果您提供通常无法在线获取的信息,这些对于获得高排名特别有用。

实现这一目标需要进行大量工作,需要几位训练有素的专家的投入。然而,这是确保持续改进 GEO 绩效的最一致的方法之一。

实施生成式引擎优化最佳实践

管理营销活动是一项艰巨的工作,当涉及到生成引擎等新技术时尤其困难。为了在这些算法解决之前保持领先地位,您将需要具有丰富经验和专业知识的营销专家来驾驭生成引擎优化最佳实践不断变化的格局。

作为最早谈论 GEO 服务的营销公司之一,我们随时可以提供帮助。我们的团队制作高质量的思想领导内容,使客户成为其行业内的权威,从而得到生成引擎以及谷歌等搜索引擎的推荐。请在此处联系我们讨论未来的合作伙伴关系。

来源

原文: https://firstpagesage.com/seo-blog/generative-engine-optimization-best-practices/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme