养鸡的难点之一在于，你并非唯一觉得鸡好吃的动物。狐狸、浣熊、鹰——如果它们能吃肉，想必也想咬一口你的鸡群。[donutsorelse] 想保护自己的鸡群，又能随时知道掠食者何时出现，而不用整夜守在鸡舍旁。除了把“鸡卫士”的角色交给树莓派，还有什么办法呢？
物体检测使用 YOLOv8 模型进行，该模型基于 [donutorelse] 当地各种捕食者的图像进行训练。该模型在 Raspberry Pi 上运行，并从标准网络摄像头获取图像。由于网络摄像头不具备低光能力，该系统还配备了运动激活灯，这在很大程度上可以起到惊吓捕食者的作用。为了辅助惊吓，扬声器模块会针对每个检测到的捕食者播放特定的声音文件——据推测，不同的声音可能更能有效地吓跑不同的捕食者。
如果这不起作用，系统会打电话到[donutorelse]家里，激活[donutorelse]家中的警报器，并使用Blues Wireless Notecarrier F作为蜂窝USB调制解调器。警报器只是一个哑巴装置；激活是通过连接到[donutorelse]定制智能家居设置的TP-Link智能插头进行的。据推测，警报器是为了提示[donutorelse]对袭击鸡群的掠食者采取行动。
奇怪的是，这并不是我们第一次看到具有人工智能的鸡舍，但它是第一个纳入我们正在进行的挑战的鸡舍，顺便说一下，这个挑战今天就结束了。
原文： https://hackaday.com/2025/06/09/2025-pet-hacks-contest-fort-bawks-is-guarded-by-object-detection/