Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

2024 年。

Posted on 2024-12-31

总结-特色-2024-750x614.png

自 2020 年以来,我没有对 FlowingData 进行任何一年的审查,这似乎是系统(我)的一个严重疏忽。我需要在我的老板(也包括我)发现之前完成这份年度审查。值得赞扬的是,我推出了年度最佳数据可视化项目的评选,但我想现在是时候将注意力转向内部了。

让我们看看这里…

2024 年第一季度的重点是完成Visualize This 第二版。我希望它能帮助更多的人可视化和理解数据。

今年时间的流逝感觉更加真实,而且由于 FlowingData 上的项目是我好奇心和内向大脑的延伸,这种感觉很容易通过我分析的数据集看到。

我今年制作的最受欢迎的作品都有一个共同的主题。看看你是否能发现它:

  • 看看谁比你年长和年轻
  • 当您的视力和听力随着年龄的增长而下降时
  • 常见的年龄差异,已婚夫妇
  • 随着年龄的增长,时间都去哪儿了
  • 我们结婚的人的年龄
  • 各国退休年龄
  • 美国学校的大学录取率比较(不以年龄为中心,尽管是因为听到年轻家庭成员的入学挑战,然后与我申请时进行比较)
  • 睡眠时间和休息感觉(与年龄无关!)
  • 我们的工作量(按年龄组分类)
  • 随着年龄的增长,工作变得更加困难

显然,我对年龄很着迷。这些只是比较流行的。还有其他人。我有一个流行的理论,即任何人口统计数据集如果通过年龄的视角来看,都可以变得更相关。

中年时坚定地坐着会让你思考接下来会发生什么。我在很长一段时间里感觉很稳定,但随后中年的朋友和家人遇到了健康、财务和人际关系方面的挑战。抽象概念突然变得非常真实和可能。当我回顾前几年(或几十年)的年龄时,这些想法都处于遥远的未来,太遥远了,无法欣赏。现在,未来似乎离现在更近了。

也就是说,正如任何比你年长的人都会说的那样:趁着年轻的岁月还在,好好享受吧。我可能应该在数据方面进行扩展。

会员资格

说到年龄,FlowingData 在过去 12 年里一直受到会员的支持。感谢所有维持这个网站运行的人。我很感激。

直到几个月前,我一直使用同一个会员管理软件。该软件变得不稳定,在连续多次失败后,我迁移到了另一个系统,以便会员和我可以轻松跟踪事情。

这在后台花费了大量的工作,但令人惊讶的是,当迁移日到来时,却几乎没有出现任何问题。到目前为止,切换似乎是一个不错的选择。

如果可以的话,请考虑以会员身份支持 FlowingData 。注册人数不像 2012 年那样强劲,虽然现在还好,但我的目标是长期的,直到我年纪大了,只有我们在反对人工智能。 (又出现了对年龄的痴迷。)

不管怎样,这对于年度审查来说太个人化了,我的老板讨厌这样。

明年

2023 年底,随着某些社交媒体实体的崩溃,我告诉自己,我要了解可视化如何存在于没有崩溃的社交媒体中。有人告诉我,你必须“在观众所在的地方与他们见面”。

图表在不同平台上的待遇并不相同。方法论和技巧在 LinkedIn 上表现更好,带有偏离中心数据的传统图表在 Reddit 上表现更好,单行文字在 Instagram 上表现更好,而 Bluesky 仍在摸索自己的道路。为了可视化,我无法将注意力集中在乳齿象上。 X 是,嗯,你知道。

然而,所有平台都更注重数量,而不是质量。即使某些东西很流行,信息周期也会很快,以至于流行的东西在几个小时内就会被抛在后面。最好的情况是,你有几天的时间。

明年是关于分析、设计和深度质量的一年——值得保留的工作。

到2025年。

标签:年度回顾

原文: https://flowingdata.com/2024/12/31/2024/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme