我们在较早的链接帖子中对此进行了评论，现在 Aella 提出了相同的观点：您不需要完全随机的样本来获取有用的数据，jfc 。顺便说一下，她是对的，斯科特亚历山大也是。另见推特上的 Eigenrobot ：“统计实践和对统计实践的批评中最大的问题是脑残地坚持遵循形式，而不是分别考虑遵守形式是否足以产生所需的洞察力或产生任何洞察力的必要性”
如何以及为什么要变得淑女（对于患有自闭症的女性）——包含承诺的沙丘语录
随着时间的推移，坏词变得越来越不同，尤其是形容词：英语（“good”）德语（“gut”）和法罗语（“góðan”）中的好词很相似但是英语中坏词是“bad”，“德语中的“schlecht”和法罗语中的“illur”。在新的研究中，我们表明这是一种更广泛的模式，我们称之为“效价依赖性突变”
@selentelechia 在推特上一直在尝试“关于快餐食盐渴望的旧 4chan 碘理论”，这听起来很疯狂，但她经历了一些相当不错的结果：“我已经这样做了两天，我的手不再冷了，他们进屋后也不会花半个小时暖和起来……我不会一直有一种想躺下的冲动”。似乎很有趣。
Collin Lysford使用 IQ 的例子来指出奇怪的关联模式加上噪音看起来多么像非常普遍的相关性。
“许多广泛用于生物医学研究的细胞系已被其他更具侵略性的细胞过度生长，”维基百科的受污染细胞系列表开头。 “例如，假定的甲状腺系实际上是黑色素瘤细胞，假定的前列腺组织实际上是膀胱癌，假定的正常子宫培养物实际上是乳腺癌……基于白血病-淋巴瘤细胞系筛选的估计表明，大约 15% 的这些细胞系是不代表他们通常被认为是什么。 …受污染的细胞系在不了解其真实特性的情况下被广泛用于研究。例如，大多数关于内皮细胞 ECV-304 或巨核细胞 DAMI 细胞系的研究实际上已经分别针对膀胱癌和红白血病细胞进行了。” （h/t @MasterTimBlais ）
Chat GPT：非常擅长纠正历史文本中的 OCR 错误。擅长将令人头脑麻木的学术研究浓缩成你可以实际阅读的东西，只需要求它“将这篇迟钝的论文改写成一本儿童读物” 。擅长猜谜，直到你给它一个没有正确答案的谜语，在这种情况下，它会自信地给出一个完全荒谬的解释。在这个例子中，它甚至不能算：
一位咖啡 YouTuber 在家进行的咖啡因分析，以及一些令人惊讶的发现（h/t “Rachel”在推特上）
@goblinodds 在推特上提问，“你的双眼看到的颜色是一样的吗？还是一个人输入的颜色比另一个颜色冷？”，发现 20.9% 的人报告不同眼睛输入的温度不同。呃？？？
错失良机：您本可以以 6,120 美元的低价拥有CHARLES DICKENS 的泡菜叉！
“许多研究人员推测，人类是与物理宇宙的其他部分一起模拟的——模拟假说。在本文中，我们不评估支持或反对这种说法的证据，而是提出一个计算机科学问题，即：我们可以破解模拟吗？ ” Science Banana特别提请注意表1：
在线做科学——从 2009 年开始对科学博客的看法。最近来自同一作者：探索性笔记：社区作为科学贡献的单位
伟大的博主是罕见的、古怪的，而不是团队合作者。在这里显示我们的偏见，但我们实际上认为这是博主团队的一个论点，就像你的真实。一个人要成为一名优秀的博主，他们可能确实需要一直沉迷于写作，广泛阅读，对几乎所有事物都感兴趣，并且愿意以相对较低的工资工作，但是如果您的博客团队是两个人，那么您只需要在你们两个之间具有这种特征的组合。如果你可以组成一个由四个人组成的博客集体，那么你只需要一个人具备这些特质中的每一个！也许这是一个疯狂的计划，但我们是这里有蜂群思维的人。
如果你要求 ChatGPT 像 Linux 终端一样运行并开始向它提供 Linux 命令，它会发明一个完整的虚构机器，完成一个完全幻觉的互联网，它只存在于 ChatGPT 的语言模型中。如果您查看 letters 文件夹，您可以（有时）找到 John Doe 的简历。
horrifying-pdf-experiments/master/breakout.pdf (h/t @andy_matuschak )
原文： https://slimemoldtimemold.com/2022/12/30/links-for-december-2022/