有关医疗保健的一些事实和断言（尤其是在美国），然后概述了可以改善健康状况的变革推动者，或许可以显着改善健康状况。
- 我们在医疗保健上花费了大量的时间和金钱。
- 通常去医疗诊所的时间会持续一个半小时。
- 一般看医生的时间是十六分钟。
- 提高诊断的时机和准确性对于改变结果和降低成本具有巨大的影响力。
- 人们对这个系统有很大的焦虑和不满。患者对费用感到不安，社会付出的代价比以往任何时候都多，而慢性病造成的损失持续存在。
- 女性和非白人男性经常得不到充分的服务、误诊和 被解雇。对于不符合标准类型症状和背景的人来说也是如此。
- 医疗保健系统提供的是治疗，而不是健康。它是被测量、营销和销售的治疗方法。
- 系统中分配给每个玩家的严格维护的状态角色可能会使沟通变得更加困难。患者不愿分享足够的信息，系统中专业人员之间的沟通是断断续续的，而且往往不那么便利。
- 医生和其他卫生专业人员工作勤奋，非常关心，但经常面临倦怠，因为系统的要求是他们实际要做的事情的障碍。
因此，一个围绕治疗和状态组织的系统会错误分配时间和精力，给医生和患者带来压力。培训中的历史偏见导致一半以上的人口得不到充分服务和看不见，因此压力很大，许多人没有得到正确的治疗或根本犹豫是否接受任何治疗，并且费用持续上升。
系统改变是困难的，因为持久性系统善于坚持下去。他们制造了文化障碍，使他们的做法看起来很正常，但也存在功能障碍。
当变革推动者（通常是外部技术或事件）到达时，系统必须做出响应，通常会导致变革。在我们周围，我们看到系统正在发生变化，而变化的推动者通常就是智能手机。美国 91% 的成年人拥有智能手机，65 岁以下人群的比例更高。
我们口袋里无处不在的联网超级计算机彻底改变了出租车行业、酒店业、餐馆，最重要的是流行文化。但它并没有改变医疗保健系统。将人工智能加入其中，改变可能即将发生。
想象一个执行以下操作的应用程序：
- 随着时间的推移，用户向深思熟虑的人工智能讲述他们的症状，人工智能会提供提示、鼓励和保证。
- 该应用程序会保留一个带有日期标记的日志，记录困扰患者的问题，并通过提示有用的问题来随着时间的推移完善数据。
- 用户去看医生，应用程序提供以下几项功能：
- 它使医生能够对患者正在处理的情况有一个高层次的概述。
- 它记录与医生的对话，以供日后分析和转诊。
- 它向医生提示需要考虑的问题或可供参考的研究。
- 它要求与患者分享任何测试结果或诊断结果。
- 预约后，该应用程序会将医生与处理类似情况的所有患者的所有医生的互动进行比较。这使患者能够深入了解标准，并能更有效地寻找可能更有效的医生。
- 它保存一段时间内的医疗保健记录，并将其与患者健康状况相关联。
- 它会跟踪患者，以确保配药并实际服用。
有些患者对这种互动感到不舒服，他们不会使用它。一些医生可能会持怀疑态度，或担心他们的状态发生变化，他们可能不会与使用它的患者合作。这些行为是现状系统的典型行为，并且在面对更好的结果和用户满意度时，这两种行为通常都会消失。
就像任何改变如此规模行业的工具一样，商业模式通常会自行发展。
这里最大的信息转变是症状和治疗的更准确的收集和关联。第二个（但最终是长期的）转变是寻找共同兴趣的线索并比较医生对症状的反应。 （给予患者代理权和洞察力带来的安慰的副作用也不容忽视）。因为这两种数据变化都会带来更好的患者治疗结果（通常成本要低得多，创伤也更小），而正是为了这种结果而签约的医疗保健专业人员也会蓬勃发展。
这不是万能药。但改变信息流、提高心态以及诊断的质量和时机是我们可以努力解决的问题。
系统变革永远不会没有真正的混乱和遗憾，但这个可能值得建设。