对新兴系统及其对人类生活的影响，始终有着独到的见解。——尼尔·K，付费会员
大家好，
欢迎来到周日特刊，我们将在此回顾过去一周。在深入阅读之前，不妨先收听我的最新播客，了解我是如何将 Andrej Karpathy 的自主研究方法应用于知识工作的（相关文章请点击此处 + Exponential View 付费会员可访问的 GitHub 代码库）。
计算危机
几个月前，我曾撰文指出，人工智能领域的资本支出与其说是泡沫，不如说是一场狂潮。我认为，市场过于关注泡沫问题，其实是找错了方向。真正的问题是计算资源短缺。我当时的观点至今仍然有效：
大型科技公司对生成式人工智能工作负载和云计算的需求巨大，这意味着它们不得不拒绝一些业务。去年，AWS因为无法保证计算能力而失去了一份价值1000万美元的《堡垒之夜》托管合同。 微软也遇到了类似的情况。
本周，OpenAI 的首席财务官表示，由于计算能力不足，他们不得不放弃一些机会。Codex 的开发者数量在三个月内从 10 万激增至 200 万。终止Sora 项目将有助于解决这一问题。Anthropic收紧了限制——约 7% 的用户将达到之前不会遇到的会话次数上限。H100的租赁价格创下 18 个月以来的新高。与此同时，阿里巴巴将其开源旗舰产品 Qwen 改为闭源。明日的数据版将专门探讨这一趋势。
参见：
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OpenAI 与 Anthropic 之间长达十年的不和：一篇深入报道双方分裂历史以及由此产生的 AI 相互竞争的愿景的文章。
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在 OpenAI 关闭 Sora 的同一天，快手旗下的 Kling AI公布了 3 亿美元的年度视频收入（第四季度：4700 万美元），预计到 2026 年将翻一番以上。
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GitHub Copilot 开始在代码审查中插入推广内容。开发者社区对此不满，该功能随后被撤回。
当代理商遇到市场时
经济学家预测，在人工智能快速发展的情景下，到2050年，人工智能将为美国年经济增长贡献1-1.5个百分点。他们还认为，届时将减少1000万个就业岗位，不平等程度也将达到1939年以来的最高水平。
我的朋友认为市场普遍低估了人工智能驱动的GDP增长。埃里克和指出经济学家们往往受历史先例的束缚。我认为情况会很复杂。我们很可能会看到一个阶段性转变，就像19世纪20年代长期GDP增长的阶段性转变一样。但如果人工智能影响的行业出现价格通缩，或者非市场价值扩张，那么衡量GDP增长的数据可能会令人失望。这场变革或许真实存在，但衡量标准可能无法捕捉到它。