您为我们清晰地阐述了过去25年间发生的变化，并帮助我们理解了这种转变的规模和深度。——付费会员 Danie H.
大家好，
欢迎来到周日版，我们将在此回顾过去一周发生的事情。
享受！
人类认知的未来
上周，我组织了首届“人工智能展望”对话，旨在让在场的专家们也能通过围绕一个难题展开的交流学习。在首场对话中，我探讨了“我们掌控人工智能工具，还是人工智能工具掌控我们？”这一问题。 ， ，和有几个主题让我印象深刻：
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自主性不再仅仅是“我选择了这个”，而是“我选择这个时，拥有了一个可操控、可修改且由他人设计的认知外骨骼”。
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每个人都拥有一个核心的创造力，必须保护它不被人工智能取代。我们都应该了解自己最佳思维的来源，并将其与自动化隔离开来。
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随着人工智能接管“可见”的工作，人类机构必须专注于不可见的工作：培养注意力、直觉、社交和身体技能。
十亿美元的过度反应
研究机构在Substack上发表了一篇推测性文章，探讨了人工智能颠覆性变革可能带来的极端后果。他们预测，到2028年，智能工具将使开发者能够在几周内复制中端市场SaaS产品，一夜之间摧毁软件定价权。这引发了其他公司的警觉，他们纷纷裁减白领员工，并加大对人工智能的投入。这种趋势持续侵蚀着占可自由支配消费支出75%的白领群体。他们预测，到2028年，失业率将达到10.2%，标普500指数将下跌38%。
听起来像是一场灾难。西特里尼的文章中，负面/危机词汇与正面词汇的比例为3.4比1 ，包含198个主观/情感词汇。它的目的就是为了引发读者的情感反应。而它也确实做到了。
我对他们的文章有两点异议——Citrini 假设不会出现任何适应性变化，并且假设所有事情都会同时发生。正如投资者 Gavin Baker所观察到的，电力和晶圆的稀缺性将显著减缓这一设想的实现速度。他估计，要达到类似 Citrini 设想的效果，我们需要比现在多 1000 倍的计算能力。人工智能公司已经面临计算资源短缺的问题（正如我们在此处论述的）。这可能会推高计算成本，并使人工成本更具竞争力。我的直觉是，这一点以及其他因素， 例如数据中心抗议活动，将会减缓人工智能的普及速度。
当然，西特里尼的观点并非完全错误。第一个飞轮效应已经开始启动——廉价、快速的软件已经开始冲击中端市场的SaaS产品。但这只关注了故事的另一面。本月，我们团队的某位成员仅用了几个小时就开发出了一款真正符合他们工作需求的产品，取代了之前每月40美元的SaaS产品。在这种情况下，这不是失业，而是能力的提升。我们需要关注转型过程中的收益和瓶颈。铁路带来的附带损害不容忽视，但同样不容忽视的是，铁路不仅扼杀了运河公司，还创造了一个全新的经济格局。
在创造性破坏中，市场总是会率先展现出哪些事物会被摧毁。而市场正在兜售人工智能转型中的“运河阶段”，就像铁路一样，它将摧毁现有的既有企业，同时创造新的经济机遇。但计算能力的瓶颈会减缓这种破坏，为企业争取适应时间，而西特里尼并未考虑到这一点。
参见：
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Anthropic公司发布了用于COBOL的Claude软件。COBOL是一种古老的软件语言，目前仍为43%的银行、95%的ATM机以及超过3万亿美元的日交易量提供支持。COBOL 程序员的平均年龄为64岁。IBM的股价下跌了13% 。
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杰克·多西正在将 Block 的员工人数削减近一半，他认为人工智能工具与规模更小、更扁平化的团队相结合才是未来的发展方向。
全球最激进的人工智能监管机构
本周，美国政府以显著优势成为全球人工智能监管最严格的国家。可怜的欧洲连这个耻辱的头衔都失去了。
国防部长皮特·赫格塞斯将人智公司（Anthropic）列为国家安全供应链风险，实际上禁止联邦承包商在政府项目中使用其技术。数小时后，特朗普指示所有联邦机构效仿。没有一家中国人工智能公司受到同样的认定。这真是一记令人震惊的突袭。
直接原因是Anthropic拒绝解除对Claude在军事用途上的所有安全限制，包括自主目标定位和人工智能辅助的大规模监控。这些立场并非不合理；它们反映了人们对人工智能能力的界限以及不可接受风险的起始点的真正技术担忧。但对坚持这些立场的惩罚却不成比例，这种原本针对受损半导体供应链和外国硬件制造商的工具，被强行用来惩罚一家美国人工智能实验室。
更深层次的问题在于我一直反复提及的——管理这一领域的法律是为不同的技术时代制定的。《外国情报监视法》（FISA）上次进行重大更新还是在2008年。国防合同框架假定软件是一种被动的、有限制的工具。这两部法律都没有针对人工智能系统的术语，而这些系统能够在几分钟内整合来自不同数据集的零散监控数据，也没有针对Anthropic所指出的特定危险区域进行定义：这些系统功能强大，足以用于国防用途，但安全性不足以支持自主致命决策。于是，行政部门的权力被强行填补了这一空白。