大家好，
欢迎阅读周日版。
里面：
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假期里开发了二十多个应用程序，这让我明白了“首席问题官”和根本没有首席问题官之间的距离正在缩小。
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劳动力市场动荡，资本收益丰厚：美国GDP增长，但就业增长却不尽如人意。这究竟是怎么回事？
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数据中心就像一个微电网：人工智能实验室的发展速度超过了电网的运行速度，然后又冲击了涡轮机工厂。现在，他们甚至开始收购基础设施公司本身。
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此外：犹他州押注人工智能处方、应对复杂性、机器人实施手术以及新的影响力领域……
在最近一次会员简报会上，我分享了我对2026年的展望。我认为，2026年人工智能将不再仅仅是一种工具，而会成为一支真正的劳动力队伍。此外，还有问答环节。
处决成本低廉
假期里，我同时启动了多个代理程序——一个用于构建事实核查器，一个用于构建电动汽车幻灯片制作工具，还有一个用于构建太阳能预测模型。在我忙于其他工作时，所有这些程序都在后台同步运行。我描述了问题，LLM（生命周期管理专家）创建了详细的产品规格，代理程序则开发了应用程序。假期结束后的第一次会议上，我向团队演示了二十多个可用的工具。这遵循了我的“5倍法则” ——如果我做某件事超过五次，我就为它开发一个应用程序。一年前，开发这些应用程序需要开发人员花费数周时间。
我的朋友在这种模式下，我把人称为“首席提问官”。我们提问，机器执行，我们评估。埃里克的描述很精妙，但我认为它并不完全符合当下的实际情况；我们已经取得了更大的进步。过去，我会严格按照规范检查每一个输出；现在，我主要信任智能体能够发现并纠正自身的错误——而且它通常都能做到。在 Opus 4.5 版本之前，我不得不从死胡同中拯救模型。现在，它会提出很好的澄清问题，自我纠正，而且很少出现停滞。
这种速度改变了行为。例如，我过去会仔细斟酌简报的内容；现在我会放宽一些，因为代理人会填补空白。我仍然是负责人，但感觉就像飞行员不断切换自动驾驶模式，越飞越高。如果发展持续下去，我是否永远都要坐在驾驶舱里？退居幕后，放弃提问和回答，真的能提高最终成果吗？
埃里克警告说，企业很容易陷入“图灵陷阱”，即利用人工智能模仿和取代人类。他将此视为社会在增强和取代之间做出的选择。我同意我们不应该滑向取代的深渊。但我的假期开发冲刺让我清楚地意识到，便利性有着强大的吸引力。这种压力不仅来自企业，也来自我们这些用户，来自我们自己的选择。当每一次与智能体的交互都感觉如此便捷时，我们真的能够抵挡住彻底自动化的诱惑吗？
以下是本周末关于工作之余的工作、人类判断的价值以及真诚的文章：
参见：
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这是经济学家们热议的话题之一：我们应该如何分配人工智能带来的收益？ 和认为对资本征收全球性的、累进性极强的税是防止人工智能自动化世界中不平等加剧的唯一可信方法。
资本收益，劳动之痛
美国经济增长与就业脱钩（参见EV #545 ）。尽管亚特兰大联储预测2025年第四季度GDP将大幅增长5.4% ，但劳动力市场实际上已经停滞，全年仅新增58.4万个就业岗位。这是自2003年以来非衰退时期最糟糕的就业表现。这种脱钩是由生产率加速增长和单位劳动力成本连续两个季度下降所致。人工智能是罪魁祸首吗？