大家好，
ChatGPT于三年前的今天上线。短短三年间，获取“足够好”情报的渠道已呈爆炸式增长。
我花了十年时间分析指数时代（ 我在 2021 年写了一本关于它的书），但这三年标志着一个明显的转折点，模型和芯片中出现了重叠的 S 形曲线，出现了新的行为，指数技术与线性制度之间的差距也越来越大。
这篇分为四部分的系列文章阐述了我对人工智能作为通用技术在当前转折点上的看法。我将探讨它如何重塑企业、市场和更广泛的经济格局：
第四部分将于今天发送到您的邮箱，就在周日版之后！
始终走在人工智能发展的前沿。Exponential View 会员每周都能看到更广阔的前景。
生产力如潮水般涌来，却又无形无影。
Anthropic 的一项新研究表明，即使人工智能的发展今天就停止，现有工具也能在未来十年内每年将美国的劳动生产率提高约 1.8%——与战后繁荣时期或互联网泡沫时期相比，这是一个前所未有的速度。我赞同这种观点——事实上，我认为自 GPT-4 以来，情况可能一直如此。这些工具功能强大，但实施起来却更难：企业需要经历以人为本的大规模转型过程才能充分利用它们。这需要时间。
人类学研究所的预测与许多经济学家的预期相符。但我们尚未看到这种情况：近期美国生产率增长率约为1.5%，大致与历史平均水平持平。
尽管人工智能的显性应用主要集中在科技中心和软件开发等岗位，但在行政、金融和专业服务等领域，人工智能的“隐性”应用更为广泛，占工资总额的11.7%，是显性科技行业的五倍（详见麻省理工学院的“冰山计划”研究）。因此，人工智能最大的影响将出现在传统科技中心之外。
到目前为止，这种影响还没有在总体统计数据中明显体现出来——而到了 2026 年，这种影响能否体现出来就至关重要了。
我们是否身处泡沫之中？每周更新
📈 简讯：泡沫尚未形成。应用层收入正在增强，但资金质量持续显现紧张迹象。
本周三大关键事件：
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英伟达向分析师发布了一份详细的备忘录，系统地驳斥了有关循环融资和会计违规的悲观观点。这让人感觉有点绝望。