大家好，我是 Azeem，
本周，我正在思考结构性优势，即决定技术变革时谁将获胜的隐藏力量。
在气候领域，一个悖论：反绿色议程真的能加速创新吗？在人工智能领域，我们探讨为何速度而非智能能够塑造下一阶段，以及 xAI 如何悄然构建无与伦比的平台优势。此外，我们还有一个来自马时代的寓言故事，值得每位 CEO 重温。
当倒退推动进步时
过去十年，能源转型的弥天大谎是环境美德将推动变革。事实上，权力——以及创造变革的能力——流向了那些能够以全球最低价格生产能源和关键材料的人。特朗普政府或许已经将环境理念搁置一旁，但它无法改变这一根本的经济事实。
风险投资家和电动汽车成员 Vinod Khosla 提出了一些违反直觉的观点，即美国取消绿色补贴可能会开启下一个 气候突破。如果风能和太阳能等成熟行业不再需要政府支持，这些资金就可以被释放用于风险更高的领域：核聚变、超高温地热能或低碳钢。一旦一项技术变得经济可行，持续的补贴可能会扭曲市场，并扶持那些不再需要支持的赢家。
当然，这种押注只有在资金最终不再支持煤炭的情况下才会奏效。但基本面已经发生了变化。在大多数地方，清洁能源已经比化石燃料便宜。如果美国想在竞争中胜过中国，它别无选择，只能主动出击。
人工智能实际上会让你慢下来吗？
人工智能本应节省时间。但在软件开发领域，它的作用可能恰恰相反。
METR 的一项新研究发现，经验丰富的开源开发人员使用 2025 年初推出的 AI 工具（Cursor Pro 和 Claude 3.5 和 3.7）完成任务的时间实际上要长 19% 。开发人员原本预计速度会提高 24%。专家的预测甚至更高。实际上，在复杂项目中使用 AI 会增加开销。
对性能的主要拖累来自于提示、等待和验证输出所花费的时间，并且通常由于过度依赖有缺陷的建议而加剧。
有趣的是，我在其他地方也看到过同样的问题。