嗨，我是阿泽姆。 OpenAI 以 30 亿美元收购 Windsurf 的目的并不是为了代码助手，而是为了控制人类评估人工智能输出的关键反馈周期。与此同时，随着用户纷纷转向对话式人工智能工具，Safari 中的谷歌搜索量出现 22 年来的首次下降，搜索范式正在崩溃。信息很明确：到 2025 年，拥有反馈循环将带来战略优势。让我们深入了解吧！
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2030 年的人工智能
2030 年人工智能的世界会是什么样子？ 2030年，你的日常生活是什么样的？在本周的会员评论中，我探讨了改进人工智能的近期未来对我们的日常生活可能意味着什么。
到 2030 年，人工智能的发展已经远远超出了青春期的迅速反应舞蹈。现在是代理人工智能的时代：能够理解甚至预测您的自主工具使用系统。
这些人工智能不仅会响应提示——尽管它们也会这样做——它们会在后台代表您工作，独立而有能力地追求您的目标。
作弊码教育
继上周我们强调判断力是人工智能时代人才晋升的关键瓶颈的评论之后，本周我们转向了一个普遍的观点，即法学硕士辅助的“作弊”是对学校教育的生存威胁。对这个问题的更诚实的描述是——利用法学硕士“作弊”的趋势实际上是一面镜子，映照着已经被破解的评估制度。这是一个对我们过时的学习方式尖叫的最后期限。 Anthropic 阅读了200 万条 Claude 聊天记录，结果显示学生依靠人工智能进行创作（39.8%）和分析（30.2%），而几乎一半的时间他们只是简单地询问答案。
《自然》杂志上的一篇新论文非但没有降低学生的技能，还证实了“ChatGPT 对学习表现、学习感知和高阶思维的积极影响”。这项荟萃分析测量到的效果出人意料地积极。研究人员得出的结论是，如果在框架良好、以问题为中心的课程中使用得当，聊天机器人可以提高学习成果。
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反馈是护城河
初创公司的成功不是靠拥有护城河，而是靠不断地护城河——比其他任何人都更快地在循环中复合优势。这就是 OpenAI 刚刚斥资 30 亿美元收购 Windsurf 的原因：不是为了出售更多编码助手，而是为了控制开发人员对 AI 生成的代码提供真实反馈的循环。 Windsurf 通过竞争对手模型以及 GPT-4o 路由用户提示，然后附加满意度分数和后续操作。谁控制了这个循环，谁就获得了重要的元数据护城河——人们如何实际调试、重构和接受建议。这提醒了黄仁勋所谓的“摩尔平方定律”的良性循环：更好的模型产生更好的工具，工具创建更好的数据，训练更好的模型。在这个飞轮中，推理收入是次要的。重要的是复合优势——购买一款在用户高兴（或沮丧）时使用的产品是在循环中添加促进剂的最便宜的方法。
Meta 正在围绕你的情绪状态强化一条不同类型的护城河。在 Instagram、Facebook 和 WhatsApp 上，法学硕士驱动的机器人现在提供浪漫的角色扮演。它作为心理健康支持出售，但商业模式是意图收获。在这个反馈循环中，产品就是你的表白。
然后是处于守势的谷歌。 Safari 中的谷歌搜索量出现 22 年来的首次下降。 Alphabet 市值损失 2500 亿美元。用户正在转向使用 ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 原生工具。我在 2020 年称之为：变形金刚标志着从楔形文字 → 印刷机 → 网络 → 搜索 → 后搜索的转变。在一个知识从对话开始的世界里，谁想通过 SEO 废墟进行探索呢？我宁愿问 o3 并得到综合答案。
反垄断审判可能会决定谷歌是否保持完整。但用户迁移已经决定了更重要的事情：谷歌不再拥有反馈循环。浏览器栏中的默认框已经失去了对好奇心的垄断，现在它必须赢得每一个查询。
参见：
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热烈祝贺 EV 成员 Fidji Simo加入 OpenAI，担任应用程序新任首席执行官！
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Anthropic 聘请了一位拜登高级官员来领导其新的“人工智能社会公益团队”。
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Mistral 的新 Medium 3 模型可与智力领域领先的“非推理”法学硕士相媲美，同时与前身相比，价格降低了 80% 。
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特朗普总统废除了拜登时代的人工智能扩散规则，即定于 5 月 15 日生效的分级出口限制。
别处
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原文： https://www.exponentialview.co/p/sunday-edition-523-ai-in-2030-the