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欢迎阅读我们的周日版，我们将在这里探讨影响指数经济的最新发展、想法和问题。
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阿齐姆
这是我们所知的人工智能的终结，我感觉很好
人工智能商业应用正在下降。真的如此吗？
几周前，一项研究声称95%的企业人工智能试点项目未能对损益产生影响，引发了主流舆论的关注。正如我们指出的那样，这项研究的方法论存在严重缺陷。美国人口普查局的最新数据也存在类似的误读。乍一看，这项调查似乎显示，只有12%的美国大型企业报告使用人工智能，而且使用率正在下降。但一旦你将数据按行业细分，就会发现事实证明，大多数行业的采用率都在上升（锯齿状波动更可能是由于抽样误差而不是现实世界的变化）。
更深层次的问题在于定义。调查脚注将“机器学习、自然语言处理、预测分析、图像处理、数据分析……”列为人工智能的形式。如果你相信只有12%的大公司进行数据分析，你就会明白我为什么持怀疑态度。这类误导性的数字扭曲了叙事，并助长了关于“人工智能泡沫”的报道。这是我在劳动力市场恐慌之后最常听到的问题（有趣的是，这些担忧竟然如此具有反作用）。下周，我们将对人工智能泡沫问题进行深入分析。敬请期待。
同时，另请参阅：
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甲骨文股价本周上涨40% ，部分原因是外界期待OpenAI能获得价值高达3000亿美元的合同。这或许有点过度兴奋，因为OpenAI目前手头上还没有现金。
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我从人工智能使用者那里听到最多的抱怨就是幻觉，尽管我们很少遇到这个问题。OpenAI 的最新研究表明，训练模型学会“弃权”（也就是说“我不知道”）可以大幅减少幻觉。本周还有一篇有价值的论文发表，虽然技术性更强，但展示了决定论如何使人工智能保持一致性。
Smol 继续美丽
在我 2024 年 1 月的年度展望中，我预测：
小型模型将备受青睐：与大型模型相比，它们运行成本更低，并且能够在更广泛的环境中运行。对于许多组织而言，小型模型更易于使用。