放大（信用：迪伦弗内斯）
随着太阳能和风能在美国的兴起，这些行业在安装和运营设施方面做得更好。这种经验可以从这些设施的融资方式中看出。根据新的研究，在该领域工作的人——以及邻近领域——已经学会提高效率，降低总的电力成本。此外，根据劳伦斯伯克利国家实验室的研究科学家、该论文的作者之一马克·博林格的说法，这种所谓的学习率可以外推到未来，这对这两种可再生能源来说是个好消息。
“随着时间的推移，操作这些涡轮机的人自然会变得更好，因为他们做得更多。他们变得更有效率，这让他们能够稍微降低成本，”Bolinger 告诉 Ars，并补充说制造这些设施的工人也是如此。 “他们中的一些人已经这样做了很长时间……在所有条件相同的情况下，这应该会降低制造成本。”
他说，有大量关于学习率和学习曲线理论的文献。与硅计算机芯片的功率有关的摩尔定律说，每个硅芯片的晶体管数量每年翻一番。 Bolinger 表示，这些可再生能源操作中的学习率与此类似。他说，学习率是衡量累计产出每翻一番时成本下降多少的指标。