通过 OpenAI 兼容提供商在 Cline 中配置 Ollama 模型

Posted on 2025-02-12

通过 OpenAI 兼容提供商在 Cline 中配置 Ollama 模型

将 Ollama 的本地托管模型集成到 Cline 中，将 Cline 的自主编码功能与本地 AI 模型的效率相结合，从而增强您的开发工作流程。本指南提供了有关配置 Cline 以通过 OpenAI 兼容的提供商设置利用 Ollama 模型的全面演练。

先决条件

在继续之前，请确保您具备以下条件：

  1. Cline 安装Cline 是专为 Visual Studio Code (VSCode) 设计的自主编码代理。如果您尚未安装，请从Cline 官方网站下载并设置。

  2. Ollama 安装并运行Ollama 是一个开源工具，允许用户在本地系统上运行大型语言模型 (LLM)。确保 Ollama 已安装并且服务器正在本地计算机上运行。默认情况下，Ollama 在http://127.0.0.1:11434/v1上运行。 （奥拉马网站）

分步配置

1.启动 VSCode 并访问 Cline 设置

  • 打开 Visual Studio 代码。
  • 导航到“扩展”面板并确保 Cline 已安装并处于活动状态。
  • 单击 Cline 图标或使用命令面板（在 Mac 上为Ctrl + Shift + P或Cmd + Shift + P ）访问 Cline 的设置。

2. 配置 OpenAI 兼容提供程序

  • 在 Cline 的设置中，找到API 提供商部分。

  • 从下拉菜单中选择“OpenAI 兼容”。

  • 输入以下详细信息：

     Base URL: http://127.0.0.1:11434/v1 API Key: (any placeholder, as Ollama does not require verification)

3. 指定型号 ID

  • 在同一设置面板中，指定您要使用的型号。

  • 要列出 Ollama 设置中的可用模型，请在终端中运行以下命令：

     ollama list

  • 例如，要使用deepseek-r1:8b模型，请将模型 ID设置为：

     Model ID: deepseek-r1:8b

  • 确保该模型可用并在您的 Ollama 设置中正确配置。 （ Ollama模型库）

4. 保存并测试配置

  • 输入必要的详细信息后，保存您的设置。
  • 在 Cline 中启动编码任务或查询，以验证它是否与 Ollama 模型正确连接。
  • 如果配置正确，Cline 将使用指定的本地模型处理您的请求。

这种集成的好处

  • 增强的性能：本地运行模型可减少延迟，从而加快开发任务期间的响应时间。
  • 数据隐私：在本地处理数据可确保敏感信息保留在您的基础设施内，从而解决与基于云的解决方案相关的潜在安全问题。
  • 成本效率：利用本地模型无需外部 API 调用，从而可能降低与第三方服务相关的成本。

结论

通过 OpenAI 兼容的提供程序设置，将 Cline 配置为与 Ollama 的本地托管模型配合使用，您可以创建一个强大且高效的开发环境。这种集成利用了这两种工具的优势，提供了无缝且响应迅速的编码助手体验。

有关可用模型及其功能的更多信息，请访问Ollama 模型库。

原文： https://atlassc.net/2025/02/12/configuring-ollama-models-in-cline-via-openai-compatible-provider