全世界都对人工智能的发展及其对电网造成的压力感到恐慌。但回顾过去 75 年美国电力负荷的增长情况表明，效率创新不断弥补不断的技术进步。
例如，在 20 世纪 50 年代，美国农村实现了电气化，工业部门蓬勃发展，房主迅速积累了一些漂亮的家用电器，例如旋转式干衣机和冷冻柜。这导致电力需求以平均每年近 9% 的惊人速度增长。随着家庭和企业迅速采用空调以及工业部门实现自动化，这种增长一直持续到 20 世纪 60 年代。但在接下来的 30 年里，炼钢等工业流程变得更加高效，家用电器以更少的能耗实现了更多功能。
2000 年左右，计算技术的迅猛发展引发了人们对其电力需求的广泛担忧。但即使互联网使用和信用卡交易激增，计算和工业效率的提高以及 LED 照明的采用也得到了补偿。最终结果：2000 年至 2020 年美国平均电力增长几乎持平。
现在，在人工智能数据中心以及电池和半导体芯片制造的推动下，它又重新崛起。根据华盛顿特区能源研究公司Grid Strategies的数据，未来五年电力需求预计每年增长 3% 以上。“今天每年 3% 的增长比 20 世纪 60 年代的 3% 更具挑战性，因为基线要大得多，”Grid Strategies 的能源监管专家约翰·威尔逊 (John Wilson)表示。
美国能否通过数据中心和工业效率方面的创新来应对这种增长？历史表明可以。