公司每月花费数百万美元推出数千次促销活动，但他们并不总能了解哪些促销活动比其他促销活动效果更好。当对促销活动进行分析时，会发现其中的大部分活动对公司的利润根本没有帮助。
Kuona是一家总部位于墨西哥的 SaaS 公司，它使用机器学习来查看所有这些促销活动，向包装消费品公司和零售商展示哪些促销活动表现良好，并自动优化与促销活动相关的产品价格和库存。
看到定价和促销方面的挑战，拥有数据科学、人工智能和 CPG 收入和定价背景的 Chema Sanroman 和 Agustín Magaña 于 2017 年创立了 Kuona。
它是这样运作的：Kuona 开发了数据驱动的工具来预测需求和跟踪客户行为。这些工具实时与公司数据集成，并利用神经网络进行模拟，以提高促销投资回报率，同时保持或增加销售额。
“我们的工具帮助他们了解什么有效，什么无效，”首席执行官桑罗曼告诉 TechCrunch。 “它还让他们了解过去、现在的工作情况，然后让他们为未来做计划。”
目前，Kuona 在美国、墨西哥、秘鲁和厄瓜多尔开展业务，并刚刚在巴西开设了办事处。它提供两种产品，包括其价格和促销优化以及 Perfect Order，可帮助公司减少每个销售点的退货和缺货数量。
在过去的两年里，该公司的收入和客户每年都翻了一番，并且已经实现盈利。它依靠其 15 到 20 个客户全球实体的名单，如可口可乐和 OXXO 便利店。
今天，它宣布在由 Cometa 牵头的一轮融资中获得 600 万美元的种子资本，包括 Seaya Cathay Latam 和 FEMSA Ventures。新投资为 Kuona 提供了大约 720 万美元的总资金。
Sanroman 打算将新资金用于继续扩大其在拉丁美洲和美国的团队和地域存在，并在欧洲建立一个团队，它已经在欧洲建立了一些联系。
这家初创公司筹集了 600 万美元，向您展示哪些促销活动会带来投资回报率，哪些不会带来Christine Hall最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2022/12/16/kuona-6m-cpg-promotions/