警告：我可能已经找到了与各种技术主题相关的我最喜欢的新词。至少是我自《anagnorisis》以来最喜欢的。 1 “Ultracrepidarian”不仅是一个令人敬畏的词，其定义如下：对某个主题没有专门知识但对此发表意见的人。我的意思是，这怎么不是整个互联网的主要词呢？当然是社交媒体。事实上，在人工智能时代，我认为我们甚至可以将“某人”的概念延伸到包括机器。
我相信社交媒体虽然在某些方面仍然很有趣，但随着时间的推移，在分享实际信息方面已经变得越来越糟糕。其中一些是有意的产品和政策决定，但也有一些只是江湖骗子随着时间的推移变得更加大胆地向他们的追随者胡言乱语的事实。结果就滋生了更多的江湖骗子。因为说废话没有坏处。唯一重要的是音量。
对或错，大声说出来。时间揭示了终极真理：没有人会记得你什么时候错了，而你什么时候是对的，你会提醒所有人。再加上当今新闻周期以光速传播的事实，只会加剧这一切。人们想要超越喧嚣的大胆立场，无论多么荒唐。事实上，越荒唐越好。
而这反过来又推动了超级蠕虫的崛起。如果某人在谈论某个话题时被认为知识渊博（或者至少听起来知识渊博），人们就会倾向于听那个人谈论其他话题。绝对没有任何证据表明他们应该在其专业领域之外的事情上受到信任，但这并不重要。长期以来，媒体一直在利用这一观念，向我们提供各种名人对当今重大问题的看法。政治也一直在涉足这个想法。但现在它似乎已成为本届政府的行动方针。
我们现在有很多人身居高位，因为他们因所做的其他事情而为唐纳德·特朗普所熟知。如果他们出现在电视上，还有奖励积分。如果他们出现在福克斯新闻上，那就加分了。
听着，我完全赞成跳出框框思考。我认为用新的眼光看待事物是有好处的。但把不合格的人放在重要的位置上，似乎更有可能没有好结果。
但同样，这并不奇怪，这就是我们生活的世界。社交媒体助长了这种趋势，因为任何人都可以对任何事情发表自己的看法。由于我们在邓宁-克鲁格效应以及认知偏见方面的集体弱点，优势已成为劣势。
与此同时，我想起了人工智能的幻觉。总体而言，随着人工智能的成熟，这个话题已经逐渐淡出，所有玩家现在都在争先恐后地推出“深度研究”产品，你不得不怀疑它是否会以某种方式卷土重来……
需要明确的是，这些产品非常棒。在我迄今为止的测试中，OpenAI 的版本令人难以置信。确实，这感觉像是人工智能的另一个重大分水岭时刻。但将你的大脑外包给他们可能还为时过早。我“委托”做的几个项目，我对这个主题略知一二，似乎正确率大约为 95%，但有人怀疑，最后 5% 有时可能会很重要。
与此同时，人们还怀疑大多数用户会乐于相信 100% 时间输出的所有内容。明显地。这可能会有问题。明显地。即使风险相对较低——Siri，终极的超级爬行者。
我想起十年前写的一篇文章。在“错误的立场，坚决持有”中，我警告过这个人：
毫无疑问，你认识这样的人。他们是那种总是很实事求是地陈述某些事情的人，尽管他们经常在胡言乱语。他们完全不知道自己在说什么，但因为他们说得如此有力，人们就相信了他们。
归咎于人性。几乎我们所有人都具有根深蒂固的信任程度，因此当某人以一种似乎他们必须知道自己在说什么的方式说话时，我们自然会相信他们实际上知道自己在说什么。我们信任他们——即使我们不认识他们。因为谁会把胡说八道当作事实呢？
嗯，实际上有很多人。但同样，大多数时候人们倾向于以温和的方式做到这一点。模棱两可的说法很多。废话传感器立即发疯。
但“位置错误、牢牢控制”的人常常会躲避这些探测器。至少有一段时间是这样。通常直到为时已晚。这就是为什么这如此危险。
这远早于我们的人工智能时代——至少就我们现在所知是这样。但这听起来不像我们都见过的一些人工智能输出吗？但这听起来更像我们现在在网上看到的许多江湖骗子。以一种奇怪的方式，也许这让人工智能看起来更加人性化！也许人工智能应该竞选公职。
1 Anagnorisis，名词：情节中的一个点，尤其是悲剧中的一个点，在该点上，主角认识到他或她或其他角色的真实身份，或发现他或她自己处境的真实本质。”另请参阅：Wile E. Coyote 将走鹃追下悬崖……大约十年前，我写过有关黑莓手机衰落的文章，一开始看起来黑莓手机在 iPhone 面前取得了成功。没有，已经太晚了。