如果你有很好的照明，即使是可以想象到的最糟糕的相机，一个好的摄影师也能拍出像样的照片。然而，在光线不足的情况下，所有的赌注都没有了。当然，一些相机可以拍摄仅由月光照亮的令人难以忘怀的视频，但对于静止图像——尤其是在智能手机上拍摄的静止图像——数字噪音仍然是一个祸害。我们可能正在接近硬件可以实现的目标。热量和物理学正在反对我们制造更好的相机传感器。但随后 Google Research 出现了，发布了一个名为 MultiNerf 的开源项目，我感觉到我们正处于一切变化的边缘。
我可以写一百万字来形容这有多棒，但我可以做得更好；这是一个 1 分 51 秒的视频，它以每秒 30 帧的速度播放，“一张图片告诉一千个单词至少有 150 万个单词的魔力：
这些算法在原始图像数据上运行，并添加了 AI 魔法，以找出没有成像传感器产生的明显视频噪声的镜头“应该”是什么样子。
目前这是研究而不是商业产品，但作为摄影和人工智能的书呆子，我对这些发展感到非常兴奋；摄影和计算机图形之间的界限越来越模糊，我就是为此而来。计算摄影已经在某种程度上存在于所有现代智能手机中，而且像这样的算法也完全集成是一个时间问题。
（ 通过DIY摄影）