Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

诉讼指控 Meta 在 82TB 盗版图书洪流数据集上训练人工智能

Posted on 2025-02-17

ai_64.png

“Meta 卷入了一场集体诉讼,指控侵犯版权,该公司对这一指控提出异议……”科技新闻网站 Hot Hardware 写道。但该网站补充说,新近公开的法庭文件“显示 Meta 据称使用了至少 81.7TB 的来自影子库的非法洪流数据来训练其人工智能模型。”内部电子邮件进一步显示,Meta 员工对这种做法表示担忧。一些员工表达了强烈的道德反对意见,其中一位员工指出,使用 LibGen(以分发受版权保护的材料而闻名)等网站的内容是不道德的。 Meta 的研究工程师尼古拉·巴什利科夫 (Nikolay Bashlykov) 也指出,“从公司笔记本电脑上下载种子感觉不太好”,强调了他对这种做法的不适。此外,文件表明,这些担忧(包括有关使用 LibGen 数据的讨论)已传达给首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg),他可能最终批准了这项活动。此外,文件显示,尽管存在这些疑虑,员工仍讨论使用 VPN 来掩盖 Meta 的 IP 地址以实现匿名,使他们能够下载和共享 torrent 数据,而不会轻易追溯到公司网络。

twitter_icon_large.png facebook_icon_large.png

在 Slashdot 上阅读这个故事的更多内容。

原文: https://yro.slashdot.org/story/25/02/16/0346210/lawsuit-accuses-meta-of-training-ai-on-torrented-82tb-dataset-of-pirated-books?utm_source=rss1.0mainlinkanon&utm_medium=feed

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Alin Panaitiu
  • Anil Dash
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • PostHog
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme