Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

詹姆斯韦伯望远镜可以拍摄我们自己太阳系的行星和卫星的详细照片

Posted on 2022-07-15

在过去的几天里,美国宇航局发布了令人惊叹的星云、星系团照片,甚至是詹姆斯韦伯太空望远镜拍摄的宇宙“最深”视图。现在,该机构发布了离家更近的物体的图像,这是每个人最喜欢的新望远镜——对不起,哈勃! ——已经捕获。当詹姆斯韦伯团队校准仪器时,成员们拍摄了木星的照片,看看它是否可以用来观察附近的天体,如卫星和小行星,以及其他元素,如行星环和卫星。事实证明,答案是肯定的。

望远镜的近红外相机 (NIRCam) 仪器的短波滤光片(上图)拍摄的照片清楚地显示了这颗气态巨行星的不同波段及其卫星欧罗巴。大红斑也完全可见,尽管由于图像处理方式它看起来是白色的。当使用 NIRCam 仪器的 2.12 微米滤光片时,生成的图像显示了木卫二的卫星欧罗巴、底比、梅蒂斯,甚至大红斑附近的欧罗巴阴影。当团队使用 NIRCam 的 3.23 微米滤镜时,生成的图像捕捉到了木星的一些环,如下所示:

詹姆斯·韦伯

NASA、ESA、CSA 和 B. Holler 和 J. Stansberry (STScI)

帮助计划这些观察的科学家之一布莱恩·霍勒(Bryan Holler)说:

“结合前几天发布的深场图像,这些木星图像展示了对韦伯可以观察到的一切的全面掌握,从最微弱、最遥远的可观测星系到我们自己的宇宙后院的行星,你可以用肉眼从你真正的后院。”

值得注意的是,詹姆斯韦伯在三个单独的观测中捕获了这些在其视野中移动的图像,证明它能够在像木星一样明亮的天体附近发现和跟踪恒星。这意味着它可以用来研究我们太阳系中的卫星,并且可以为我们提供已知从欧罗巴和土星的卫星土卫二等天然卫星喷出的物质羽流的第一张图像。

该团队还跟踪了小行星带中的小行星,以找出它可以观察到的最快物体。他们发现它仍然可以从在其视野中以每秒 67 毫秒的速度移动的物体收集数据。美国宇航局表示,这相当于追踪一只从一英里外移动的海龟。正如 James Webb 的副项目科学家 Stefanie Milam 所说,这些图像表明“一切都非常出色”。我们不仅可以期待未来更令人印象深刻的详细空间图像,还可以期待能够更多地了解第一批星系是如何形成的信息。

原文: https://www.engadget.com/james-webb-telescope-jupiter-images-072407786.html?src=rss

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Big Technology
  • Bits about Money
  • Brandon Skerritt
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • HeardThat Blog
  • Henrique Dias
  • Herman Martinus
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Li Haoyi
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Maggie Appleton
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mind Matters
  • Mostly metrics
  • Naval Ravikant
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steph Ango
  • Stephen Wolfram
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme