今年早些时候，我在离群值会议上做了一个演讲，标题有点复杂，定制和不寻常的图表类型的快乐和危险。虽然我最终决定使用更短的，这应该是一个条形图！您现在可以在 YouTube 上观看。
在演讲中，我列举了一些例子，其中一些是最近的，一些是旧的，这些图表在某种程度上是不寻常的。这些不是适用于任何旧数据的图表类型，它们通常非常具体（或定制）上下文和情况。而且它们也不总是显示大量数据。但这可能是一种优势，因为它可以让图表脱颖而出，牢牢记住，或者让你一开始就看到。
我也相信我们倾向于训练人们制作没有任何乐趣的可视化（因此，这应该是一个条形图！ ）。当然，你可以玩得过火，但你也可以制作简单、无聊的图表，它们看起来都一样，而且完全无趣。如果您真的想吸引观众，那么投入一点乐趣可以产生巨大的影响。
我引用了我去年在 VIS 与 Matt Brehmer 发表的论文中的一些引述，其中一个引述在 2 月份的演讲之后立即引起了相当多的反应：以非凡的方式展示普通数据。我可能应该用那个作为标题（我实际上是为了即将在纽约 Data Vis Meetup 上发表的演讲），因为它以一种非常简洁明了的方式总结了我认为我们应该努力的目标。
我以沿着两个轴，图表熟悉度和数据特异性的更精细图表的分类来结束演讲。它们有些独立，但并不完全独立。我认为它们在考虑不寻常的或定制的图表时很有用，可以决定你想要远离普通条形图或类似的多远，以及这对你的观众可能意味着什么。
您可以在 YouTube 上观看下方或上方的演讲。就像在我的其他视频中一样，这个视频也有编号的参考文献，这些参考文献收集在这个参考页面上。
原文： https://eagereyes.org/blog/2022/watch-my-outlier-talk-this-should-have-been-a-bar-chart