乔纳森·马丁内斯贡献者
乔纳森·马丁内斯 (Jonathan Martinez ) 是前 YouTuber、加州大学伯克利分校校友和成长型营销书呆子，曾帮助 Uber、Postmates、Chime 和各种初创公司扩大规模。
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没有客户，就没有生意。那么，您如何将新客户吸引到您的初创公司并保持现有客户的参与度呢？答案很简单：增长营销。
作为一名在过去十年磨练这门手艺的增长营销人员，我接触过无数课程，我可以自信地证明，从事这项工作是学习技能以在这个行业中脱颖而出的最佳途径。
我并不是说你需要立即加入 A 系列创业公司或在一家大公司担任增长营销角色。相反，我已经分解了如何通过五个简单的步骤自学增长营销：
- 设置着陆页。
- 推出付费获取渠道。
- 启动电子邮件营销活动。
- A/B 测试增长实验。
- 确定哪些指标对您的初创公司最重要。
在我的五部分系列的第四部分中，我将首先带您完成一些标准的 A/B 测试，然后在您组装足够大的列表后显示要优先进行哪些测试。最后，我将解释如何在外部干扰最小的情况下运行这些测试。在整个系列中，我们假设我们正在开发一个直接面向消费者 (DTC) 的运动补品品牌。
典型的广告计划和增长营销之间的一个关键区别在于，后者采用由假设推动的大量数据驱动实验。让我们以 A/B 测试的形式介绍增长实验。
重要的是要考虑次要指标，不要总是依赖单一指标来衡量影响。
如何正确进行 A/B 测试
A/B 测试或拆分测试是将流量同时发送到某事物的两个变体并分析哪个表现最好的过程。
事实上，有数百种不同的方法可以使 A/B 测试无效，我在为小型初创公司提供咨询时亲眼目睹了其中的大部分方法。在我领导优步扩大乘客增长的任期内，我们使用先进的内部工具只是为了确保我们执行的测试几乎完美运行。其中一个工具是活动名称生成器，它可以使命名保持一致，以便我们可以在测试结束时分析准确的数据。
运行 A/B 测试时需要考虑的一些重要因素：
- 不要使用多个变量运行测试。
- 确保正确拆分流量。
- 设置正在测量的指标。
测试无效的最常见原因是混杂变量。有时这并不明显，但即使在两个具有不同出价的广告系列中测试不同的创意也会扭曲结果。在设置您的第一个 A/B 测试时，确保两个电子邮件活动或被测试的数据集之间只有一个差异。