一辆谷歌自动驾驶汽车。 （来源：谷歌）
与许多 iPhone 和Google Photos 用户一样，对于自动驾驶汽车开发者来说，将文件存储在云端的成本不断增加已成为一个令人头疼的问题。
早期，机器人汽车公司采用蛮力方法来最大化里程和数据。 “我们可以获取汽车随着时间的推移所看到的所有数据，包括数十万行人、骑自行车的人和车辆，[并]从中获取我们期望它们如何移动的模型，”早期领导者 Chris Urmson 说。谷歌的自动驾驶项目，在2015 年的 TED 演讲中。
厄姆森发表讲话时，自动驾驶汽车原型相对较少，少数几家测试它们的公司有能力保留他们从道路上收集到的几乎所有数据点。但近十年后，谷歌的项目和许多其他项目都远远落后于他们自己对成功时间表的预测。不断增长的车队、更先进的传感器和更紧缩的预算迫使从事机器人出租车和机器人货运服务的公司对保留在其服务器上的内容更加挑剔。