Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

美国债务:可视化 2023 年欠下的 31.4 万亿美元

Posted on 2023-04-21

使用 1 美元纸币可视化 2023 年美国债务规模

美国债务:可视化 2023 年欠下的 31.4 万亿美元

你能想象出 31.4 万亿美元是什么样子的吗?

美国政府债务的庞大程度让普通人难以理解。例如,与美国抵押贷款中位数相比,当前的联邦债务水平是其 2.3 亿倍。

在此图中,朱莉·皮斯利 (Julie Peasley)展示了需要多少张 1 美元的钞票才能累积 31.4 万亿美元的美国债务总额。

美国债务如何变得如此之高?

美国国债是联邦政府欠债权人多少钱。当政府支出超过收入时,就会出现预算赤字,必须发行国库券形式的债务。

美国在过去 20 年一直处于赤字状态,大大增加了国家债务。事实上,根据财政部的数据,目前的债务为31.4 万亿美元。

以一美元的钞票计算,美国的债务几乎相当于芝加哥 110 层的威利斯大厦的八层。

年 未尝债务 同比增长
2023* $31.4T 2%
2022年 $30.9吨 9%
2021年 $28.4T 6%
2020 $26.9吨 19%
2019 $22.7吨 6%
2018 $21.5吨 6%
2017年 $20.2吨 3%
2016年 $19.6吨 8%
2015年 $18.2吨 2%
2014 $17.8吨 6%
2013 $16.7吨 4%
2012 $16.1吨 9%
2011年 $14.8吨 9%
2010 $13.6吨 14%
2009 $11.9吨 19%
2008年 $10.0吨 11%
2007年 $9.0吨 6%
2006年 $8.5吨 7%
2005年 $7.9吨 8%
2004年 $7.4T 9%
2003年 $6.8吨 9%
2002年 $6.2吨 7%
2001年 $5.8吨 2%
2000 $5.7T 0%

资料来源:财政数据。 2023 年的债务截至 1 月,同比增长反映了 2022 年 10 月至 2023 年 1 月的增长。10 月是美国政府财政年度的开始。债务包括公众持有的债务和政府内部持有的债务。

政府上一次出现盈余是在 2001 年,当时由于利息成本,债务仅增长了 2%。从那以后,美国债务的最大涨幅出现在全球金融危机期间——全球金融危机连续三年实现两位数的增长率——以及 2020 年由于数万亿美元的COVID-19 刺激措施。

美国联邦债务在经济衰退期间上升,因为主要由税收组成的政府收入减少。与此同时,政府增加支出以帮助刺激经济复苏。

在今天的情况下,美国面临着更多的金融问题。随着该国老年人口的增长和人们寿命的延长,这给社会保障等服务于美国老年人的计划带来了压力。医疗保健变得越来越昂贵,并且是美国预算中增长第二快的部分。

债务的利弊

美国债务有助于为美国人的关键项目提供资金,包括退休和残疾福利、医疗保健、经济安全和国防。

作为这些计划影响的一个例子,收入保障使 2019 年生活在贫困线以下的人口比例几乎减半,从 22.8% 降至 12.2%。

当然,美债也伴随着挑战。一个主要的担忧是支付美国债务利息成本的能力,尤其是在利率上升的情况下。

在加息开始之前,利息成本占美国 2021 财年预算的 6%。快进到 2022 年 12 月,自 10 月份财政年度开始以来,利息成本占政府总支出的15% 。

解决问题

2023 年 1 月,美国达到了债务上限,也就是借款上限。虽然一些国家将其债务与 GDP挂钩,但美国以美元为单位设定了确切的限制。

如果不提高上限,政府将在今年夏天用完债务来偿还债务,尽管政策制定者过去曾同意提高债务上限以避免违约。 2011年,美国因最后一刻的债务上限谈判险些违约,该国的信用评级也因此被下调。

从理论上讲,解决美国债务问题很简单:提高税收或债务上限,减少支出,或三者结合。然而,在实践中要困难得多。应该提高哪些税收?应该削减哪些节目?下次达到债务上限时会发生什么?

帖子美国债务:可视化 2023 年欠下的 31.4 万亿美元首先出现在Visual Capitalist上。

原文: https://www.visualcapitalist.com/cp/us-debt-31-4-trillion-owed-in-2023/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme