1. 精彩的广播
视频制作
- vMix-EmberPlus (⭐3) – vMix 到 EmberPlus 网关。从任何 EmberPlus 广播控制器（例如 Lawo 的 VSM 或 EVS 的 Cerebrum）控制 vMix。
2. 非常适合初学者
打字稿
- Devopness (⭐116) （标签：第一期好）
Devopness 旨在以安全且高效的方式大幅简化我们管理云应用程序和多云基础设施的方式。
3. 很棒的斯威夫特
依赖管理器
- Swiftly (⭐549) – Swift CLI 工具链安装程序，用于安装不同版本的 Swift.
杂项
- Forked (⭐408) – 在 Swift 应用程序中管理共享数据以支持本地优先应用程序的通用方法。
声音的
- Soundable (⭐93) – Soundable 允许您以非常简单的方式播放单个声音和顺序声音。
领域
- Unrealm (⭐538) – Unrealm 使您能够轻松地将 Swift 本机类、结构和枚举存储到 Realm 中。
XML
- XMLCoder (⭐813) – 基于标准库中的 Codable 协议的 XMLEncoder 和 XMLDecoder。
图片/条形码
- Brightroom (⭐3.4k) – 使用 CoreImage 的图像编辑器和引擎。
- MCScratchImageView (⭐357) – 一个自定义 ImageView，用于像刮刮卡一样覆盖其他视图的表面，用户可以滑动覆盖物以查看下面的视图。
质量/条形码
- AnyLint (⭐116) 🐧 – 通过结合 Swift 和正则表达式的力量来检查任何内容.
系统/条码
- LaunchAtLogin (⭐1.6k) – 轻松将“登录时启动”功能添加到沙盒 macOS 应用程序中。
测试/条形码
- XCTest (⭐1.2k) – XCTest 项目，一个用于提供单元测试支持的 Swift 核心库。
用户界面/条形码
- BulletinBoard (⭐5.4k) – 生成和管理显示在屏幕底部的上下文卡。
- 首选项 (⭐1.5k) – 在几分钟内将首选项窗口添加到您的 macOS 应用程序。
- SweetCurtain (⭐115) – 真正甜蜜且简单的底部可拉床单实现。您可以在 Apple Maps、Find My、Stocks 等应用程序中找到类似的实现。
警报/条形码
- SPAlert (⭐2.5k) – 来自 AppStore 中 Apple Music 和反馈的本机弹出窗口。包含 Done 和 Heart 预设。
权限/条形码
- SPPermission (⭐5.7k) – 具有本机 UI 和交互式动画的简单请求权限。
过渡/条形码
- MijickNavigattie (⭐289) – 使用 SwiftUI 轻松导航.
UITableView / 条形码
- WLEmptyState (⭐318) – 一个组件，可让您在 UITableView 的数据集为空时自定义视图。
演练/条形码
- SuggestionsKit (⭐69) – 用于向用户介绍应用程序功能的库。
实用程序/条形码
- ZamzamKit (⭐270) – 标准库、Foundation 和 UIKit 的微型实用程序和扩展的集合。
4. 很棒的Cl
工具
- 40ants/setup-lisp (⭐28) – 设置 Common Lisp 工具的 GitHub Action。
- 更新 ASDF、安装 Qlot、安装 Roswell
- 对于多种实现
- 适用于 Ubuntu、OSX 和 Windows。
- 使用示例：试验的 CI (⭐1.1k)
- 来自 cookiecutter-lisp-game (⭐29) 的另一个 GitHub CI 示例，用于在三个平台上构建二进制文件。
5. 很棒的嵌入式 Rust
驱动器箱/其他
- lcd_parallel_bus – GPIO – 基于 HD44780 并行总线的 LCD 异步和阻塞驱动程序 –
6. 很棒的 Neovim
搜索/诊断
- wsdjeg/flygrep.nvim (⭐8) – 在浮动窗口中异步搜索文本。
7. 很棒的角度
在线培训/ Google 开发者专家
- Angular UI – 准备使用 Angular 以及交互式课程和练习构建您的下一个 Web 应用程序。
8. 很棒的 Agi Cocosci
科学逻辑学/人工智能辅助研究
- 用于癌症诊断的实时人工智能集成增强现实显微镜– Nature Medicine ，2019。[所有版本]。组织样本的显微镜评估有助于癌症的诊断和分期，从而指导治疗。然而，这些评估显示出相当大的可变性，并且世界许多地区缺乏训练有素的病理学家。尽管人工智能 (AI) 有望改善医疗保健的可及性和质量，但病理学图像数字化的成本以及部署人工智能解决方案的困难仍然是实际使用的障碍。这项工作提出了一种经济有效的解决方案：增强现实显微镜（ARM）。 ARM 将基于人工智能的信息实时叠加到样本的当前视图上，从而实现人工智能与常规工作流程的无缝集成。