Mistral Small 3于 1 月份发布，是一个著名的、真正优秀的本地模型，使用 Apache 2.0 许可证。
Mistral Small 3.1 提供了重大改进：它是多模态（图像），并且增加了 128,000 个令牌上下文长度，同时仍然“在量化后适合单个 RTX 4090 或 32GB RAM MacBook”（根据其型号卡）。 Mistral 自己的基准测试显示它的性能优于 Gemma 3 和 GPT-4o Mini，但我还没有看到外部基准测试的确认。
尽管他们提到了 32GB MacBook，但我实际上还没有看到任何量化的 GGUF 或 MLX 版本，这有点令人惊讶，因为他们在发布当天与 Ollama 合作推出了之前的 Mistral Small 3。我预计我们很快就会看到社区发布的各种量化模型。
该模型可通过他们的La Plateforme API获得，这意味着您可以通过我的llm-mistral插件访问它。
这是描述我拍摄的两只飞行中的鹈鹕照片的模型：
llm install llm-mistral # Run this if you have previously installed the plugin: llm mistral refresh llm -m mistral/mistral-small-2503 'describe' \ -a https://static.simonwillison.net/static/2025/two-pelicans.jpg
该图像描绘了两只棕色鹈鹕在晴朗的蓝天上飞行。鹈鹕是大型水鸟，以其长嘴和大喉袋而闻名，它们用来捕鱼。图中的鸟儿长着又长又尖的翅膀，优雅地翱翔。他们的身体呈流线型，头部和颈部拉长。鹈鹕似乎正在飞行，可能是滑翔或寻找食物。背景中清澈的蓝天形成鲜明的对比，突出了鸟类的轮廓，使它们脱颖而出。
标签：视觉 LLMS 、米斯特拉尔、 LLM 、生成式 AI 、 AI 、 LLMS
原文： https://simonwillison.net/2025/Mar/17/mistral-small-31/#atom-everything