摩尔定律适用于你的裤子。
可穿戴设备如今很流行，但主要限于手表、戒指和眼镜。研究人员现已开发出一种基于线程的计算机，可以缝合到衣服上。
能够感知我们的身体状况在医疗保健和体育等领域非常有用。虽然智能手表等设备可以跟踪心率、体温和运动等指标，但人类会产生大量数据，而连接到身体特定部位的设备在很大程度上会忽略这些数据。
这促使麻省理工学院的工程师发明了一种可以缝制普通衣服的织物计算机。该设备具有传感器、处理器、内存、电池以及光学和蓝牙通信功能，使这些光纤网络能够提供复杂的全身监测。
领导这项研究的麻省理工学院教授 Yoel Fink 在一份新闻稿中表示：“我们的身体每秒以热、声音、生化、电位和光的形式通过皮肤传播数十亿字节的数据，所有这些数据都携带着有关我们的活动、情绪和健康的信息。”
“如果我们能够教会衣服以有价值的健康和活动见解的形式捕捉、分析、存储和传达这些重要信息，那不是很棒吗？”
十多年来，麻省理工学院的团队一直致力于将电子器件融入纤维，但最近在《自然》杂志上发表的一篇论文 他们概述了一项突破，可以显着提高他们可以构建的设备的复杂性。
该团队面临的最大挑战之一是平面 2D 芯片布局与光纤 3D 结构之间的不匹配。这使得在组件之间建立可靠的连接变得困难，并导致前几代光纤计算机出现故障。
为了解决这个问题，该团队设计了一种新颖的柔性电路板。这使得他们能够将电子元件（例如微控制器或蓝牙模块）连接到二维芯片上，然后将其折叠到一个小盒子中，并将元件放在里面。
他们使用螺旋排列的铜微线连接了几个这样的芯片，并用柔性塑料材料涂覆它们。然后将这些纤维与聚酯、羊毛和尼龙等传统纺织材料编织起来，以便缝制成衣服。
由此产生的线程有足够的计算能力来运行一个基本的神经网络，能够检测某人正在进行的练习类型。研究人员将其中的四个缝在衬衫的袖子和裤子的腿上，并用它们来监测穿着者的活动。
单独而言，织物计算机可以以 67% 的准确度区分深蹲、平板支撑、手臂转圈和弓步。但当他们使用蓝牙连接进行通信并对预测进行投票时，准确率跃升至 95%。
该技术目前正在接受严格的现实试验。本月，美国陆军和海军的参与者将穿着带有织物计算机的美利奴羊毛打底衣前往北极进行为期一个月的冬季研究任务。这些设备将提供参与演习的军人健康和活动的实时信息。
任务指挥官、美国陆军少校马修·赫夫纳在新闻稿中表示：“作为一名拥有十多年北极行动经验的领导者，我主要关心的问题之一是如何确保我的团队免受寒冷天气伤害。”
“传统系统无法为我提供完整的画面。我们将全天候（24/7）穿着基础层计算面料，以帮助我们更好地了解身体对极端寒冷的反应，并最终预测和预防伤害。”
虽然军队的极端条件使这项技术对他们特别有用，但很容易看出全身监测也可以使精英体育和医疗保健等领域受益。也许用不了多久，你的裤子就会拥有与早期家用电脑一样强大的计算能力。