一位匿名读者分享了一份报告：学术界正陷入信誉危机。 2023 年，由于科学不端行为，有破纪录的 10,000 篇科学论文被撤回，学术期刊被人工智能生成的图像、数据和文本淹没。要了解这个问题的根源，我们必须研究指标在评估个人和机构学术表现中的作用。为了衡量研究质量，我们统计论文、引用并计算影响因子。分数越高越好。学业成绩通常用数字来表示。为什么？量化降低了复杂性，使学术界易于管理，允许学者和机构之间轻松进行比较，并为管理者提供一种掌握现实的感觉。此外，数字看起来是客观和公平的，这就是为什么我们用它们来为那些在这些指标上得分较高的人分配地位、任期、关注和资金。这样的结果呢？数量往往比质量更重要。在《量化社会》中，我创造了“指标主义”一词：盲目关注增强电子表格中的指标，而忽视了真正重要的内容。似乎我们有时更忙于“评分”和“制作”而不是“理解”。结果，一些人开始利用这个系统。例如，世界上最古老的大学之一的校长建立了引文卡特尔来提高他的引文分数，而据报道其他人则购买（！）虚假引文。即使是排名靠前的机构似乎也通过提交虚假数据来玩指标游戏，以提高自己在大学排名中的地位！
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