康奈尔大学的研究人员开发了一种耳机，该耳机使用声纳检测佩戴者的面部表情，以创建他们面部的头像。所谓的“可耳式”系统称为 EarIO。
它的工作原理是从佩戴者的脸颊反射声音——音频从耳机两侧的扬声器发出。麦克风捕捉回声，随着面部移动和佩戴者说话而变化。然后，该系统使用深度学习算法将回声转换为人的表情的复制品。 EarIO 可以将面部动作实时传输到移动设备，并且头像可以用于视频通话。
基于摄像头的面部运动追踪设备“体积大、重量大、耗能大，这对可穿戴设备来说是个大问题”，未来交互实验室智能计算机接口首席研究员张成说，他与人合着了一篇关于耳机。 “同样重要的是，它们捕获了大量私人信息。”他说，基于声纳的方法可以增强隐私、负担能力、舒适度和电池寿命。
在最初的测试中，该团队发现该设备在佩戴者坐着和走路时也能正常工作，并且背景震颤、风和环境道路噪音等因素不会影响声音信号。然而，传感方法的高灵敏度可能会导致一些问题。 “这很好，因为它能够跟踪非常细微的动作，但也很糟糕，因为当环境发生变化时，或者当你的头部轻微移动时，我们也会捕捉到这一点，”合著者、信息科学博士生张瑞东说. 研究人员希望在未来的模型中减轻这种破坏。
就目前的情况而言，EarIO 有一些限制。尽管比团队之前使用的基于摄像头的系统更节能，但该设备一次充电即可运行大约三个小时。研究人员希望在未来提高电池寿命。他们还打算让 EarIO 成为即插即用设备，但目前在首次使用前需要 32 分钟的面部数据训练。