Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

短视世界中长期思考的艺术

Posted on 2024-12-03

短视世界中长期思考的艺术

想象一下,有人给你打赌:你今天可以拥有 100 万美元,或者你可以拥有曼哈顿一平方英里的房地产,但你不能在 100 年内出售它。收获是什么?你永远不会亲自看到回报——只有你的曾孙会。你愿意接受吗?

想象一下不同的赌注:你今天可以拥有 100 万美元,或者你可以拥有 100 年内每天翻倍的一便士。如果你拿走了那一百万,你的曾孙会诅咒你的名字。

这不仅仅是一个数学问题——这是现代社会处理长期思维的方式。我们一遍又一遍地集体拿走数百万美元,而指数级机会在背后悄然复合。

这是一个有趣的事实:长久以来基金会在德克萨斯州的一座山内建造了一个万年钟。它被设计为每年滴答一次,世纪指针每百年移动一次。杜鹃每千年都会出现一次。

大多数人对此的反应要么是“太棒了”,要么是“浪费钱”。很少有人停下来问一个有趣的问题:为什么这对我们来说感觉如此奇怪?

人类确实不擅长长期思考。这不是什么新闻——行为经济学家几十年来一直在指出这一点。但令人着迷的是,我们无法进行长期思考,从而在我们的文明中造成了这些奇怪的盲点:

  • 我们建造的房屋可以使用 50 年,而罗马人建造的房屋在 2000 年后仍然屹立不倒
  • 我们创建的编程语言将在十年内过时
  • 我们围绕汽车设计城市,这项技术只有不到 100 年的历史
  • 我们以 30 年后可能无法读取的格式存储最重要的数据

这就像我们在下棋时故意拒绝思考超过两步的棋步。

这不具有普遍性。一些组织确实进行了长期思考,其结果令人着迷:

  1. 天主教会的计划是未来几个世纪的。他们仍然用拉丁语编写重要文件,以防白话变化太大。他们购买房地产就像他们计划持有它直到第二次降临一样(公平地说,他们确实是这样)。
  2. 像金刚组这样的日本公司已经连续经营了 1,400 多年。他们的秘密?他们以世纪而不是季度为单位来思考。
  3. 荷兰人建立了防洪系统来抵御每万年一次的风暴。他们基本上把整个国家都押在了他们的工程上,而且他们正在认真对待这个赌注。

我的理论是这样的:长期思考不仅仅关乎耐心,还关乎幂律。

最重要的事情遵循幂律。少数决策造成了大部分影响。但这里有一个窍门:除非你在足够远的未来回顾过去,否则你常常无法分辨出这些决定是什么。

决定曼哈顿选址的人可能并不认为他们正在做出价值数万亿美元的房地产决定。第一个写下《圣经》的人可能并不认为他们正在创造一部能够塑造数千年文明的文本。

那么,如果我们真的尝试进行长期思考,会是什么样子呢?

想象:

  • 旨在运营 1000 年的大学
  • 设计为 2524 年可读的编程语言
  • 从地质年代角度思考的环境政策
  • 为 500 年后人类而创造的艺术

但更重要的是:想象一下,如果我们开始问“100 年后这会是什么样子?”当我们经常问“下个季度会是什么样子?”

这里有一个值得指出的认知偏见。当我们思考过去时,我们自然会关注那些持续的事情。没有人会写下所有消失得无影无踪的被遗忘帝国的历史。这在我们如何看待持久性方面造成了幸存者偏差。

但也许这正是重点。也许制造持久的东西的秘诀不是某种特殊的技术或材料。也许这只是一个简单的决定:尝试打造持久的东西。

回到我们的开局赌注:有趣的事情不是数学(尽管是的,一分钱以惊人的优势获胜)。有趣的是,很少有人或组织考虑进行此类交易。

我们生活在一个季度报告和每日新闻周期日益优化的世界。但真正的重大胜利——那些重塑文明的胜利——几乎总是来自几十年或几个世纪的思考。

所以这是我的谦虚建议:让我们开始一个实验室。 100年实验室。入学要求很简单:今年做出一个决定,只有当你考虑未来一个世纪时才有意义。

毕竟,一百年后会有人活着,应对我们今天所做的事情的后果。

我们不妨帮他们一个忙。

原文: https://www.joanwestenberg.com/the-art-of-long-term-thinking-in-a-short-sighted-world/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme