上周,我发表了一篇关于如何在现实世界中应用GenAI解决一个微小编程问题的轻量级文章。现在我很后悔发表这篇文章,因为我完全忽略了AI的两个核心问题:它的目标是什么,以及它的实际成本是多少。
genAI 的用途
关于现实世界中的 genAI 最重要的事实是,已经有数千亿美元投资于它;这个环节只是初创企业,而忽略了来自大型科技公司的大量资金投入。
那些砸下这么多钱的企业领导当然不懂技术。他们这么做只有一个原因:他们认为这样就能裁掉大批员工,用法学硕士(LLM)服务取而代之,代价是交付更糟糕的产品。你觉得你的管理层会花那么多钱来帮你更快地完成初稿或整理收件箱吗?
Adobe 大声说出了安静的部分: 跳过照片拍摄。
说到这儿,有人会指出,以往的科技浪潮创造的就业机会和消灭的就业机会一样多。或许如此,但企业领导者们并不认为他们能买到什么。他们以为他们买到的是更少的员工和更低的办公室租金。
也许我太敏感了,但想到这些事实,我心里就产生一种恶臭,让我想要远离它。
genAI 的价格是多少?
好吧,我已经提到了数千亿美元。但那只是九牛一毛。投资界,尤其是风险投资界,肯定会抱怨不已,但那些亏钱的人,却都是那些承受得起的人。
第一个真正的代价是假设性的:如果那些商界领袖是正确的,他们可以兴高采烈地解雇数百万员工呢?如果你认为我们已经饱受严重不平等之苦,那么当一大批中产阶级突然变得职业冗余时,会发生什么?我不是经济学家,所以我就此打住,但你不必是火箭科学家就能预测严重的经济阵痛。
还有一件没人谈论的事情,那就是所有这些数据中心将排放的大量温室气体。如今,大气碳排放指标接连超标,而大卫·铃木却说, 对抗气候变化的斗争已经失败,我们需要静下心来,在地方层面努力生存。
真正的问题
与其说是“通用人工智能”,不如说是那些推动它的人。他们的商业目标很可能会附带让世界变得更糟,而他们却毫不在乎。他们的技术必然会加剧即将到来的气候灾难,而他们却毫不在乎。
这可能不像“他们只是些混蛋”那么简单——要逃脱现代资本主义的迫害可不是一件容易的事。但我相当肯定他们做的事情确实很烂。
genAI 有用吗?
抱歉,我现在甚至都无法考虑这个问题。
原文: https://www.tbray.org/ongoing/When/202x/2025/07/06/AI-Manifesto