ChatGPT 推出近三年后，生成式人工智能终于进入了核心用例阶段。如今，人们使用大型语言模型有三个主要目的：1）完成任务；2）发展思维；3）爱与陪伴。
这三种用例截然不同，但往往都发生在同一个产品中。你可以让 ChatGPT 帮你做一些事情，让它在想法之间建立联系，并在不关闭窗口的情况下与它成为朋友。
随着时间的推移，人工智能领域很可能会将这些需求分解成单个产品。但在此之前，我们必然会看到一些持续的奇特现象，因为像 OpenAI 这样的公司正在决定引领什么。
所以今天，我们来探讨一下生成式人工智能的三个核心用途，并探讨每种用途的利弊和经济效益。这应该能为现代人工智能实验室在技术进步过程中所面临的产品决策提供一些背景信息。
代理人
如今，人工智能研究实验室热衷于打造能够替你完成工作的产品，也就是人们所说的“代理人工智能”。鉴于他们已经向投资者承诺，他们的技术有朝一日可以增强甚至取代人类劳动力，并筹集了数十亿美元的资金，他们的这一专注力自然不言而喻。
例如，OpenAI 的 GPT-5 模型主要针对这种代理用例进行了调整。沃顿商学院教授写道： “它只是在做一些事情。”在对该模型的早期审查中。GPT-5 对代理行为的适应性极强，无论是否被要求，它通常都会生成行动项目、计划和包含建议的卡片。例如，莫里克看到 GPT-5 在回答一个没有要求提供上述任何内容的查询时，生成了一份单页文件、一份落地页文案、一份演示文稿大纲和一份 90 天计划。
考虑到正确实施这一用例的经济激励，我们可能会看到更多人工智能产品默认采用这一用例。
思想伙伴
随着大型语言模型变得越来越智能，它们也正在发展成为思维伙伴。LLM 现在（尽管存在一些局限性）能够连接概念、扩展思路并在网络上搜索缺失的上下文。推理能力的进步（模型在回答之前会思考一段时间）使这一切成为可能。OpenAI 的 o3 推理模型（在 GPT-5 发布后消失）曾是这一用例的领先技术。
代理人追求效率，希望帮你完成下一个任务。而思维伙伴则乐于深入探讨。
AI思维伙伴和代理是两种截然不同的体验。代理追求效率，希望引导你完成下一个任务。思维伙伴则乐于深入思考，确保你完全理解。
然而，思维伙伴的投资回报率尚不明确。它往往会通过大量思考消耗大量的计算能力，其经济效益不如机器人为你工作。
如今，随着o3的消失，OpenAI在GPT-5中构建了一种思维模式，但它仍然倾向于默认的代理用途。例如，当我向模型询问故事中的概念时，它倾向于重写它们并制作内容日历，而不是思考核心思想。这是一种商业选择吗？或许吧。但随着服务思想伙伴体验的成本下降，期待满足这一需求的专用产品。
伴侣
生成式人工智能最具争议（或许也是最热门）的用例是朋友或爱人。最近发生的一系列故事——有些令人不安，有些则不然——表明人们对他们的人工智能伙伴倾注了巨大的信任和爱。一些人工智能领域的领军人物，例如微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼，认为人工智能将完全基于个性进行区分。
当你开发一款人工智能产品时，部分问题在于总有人会爱上它。（没错，甚至还有关于 Clippy 的色情同人小说。）除非你充分意识到这一点，并在开发过程中牢记这一点，否则事情就会出错。
当今领先的人工智能实验室还没有试图完全排除伴随用例（他们知道这是吸引付费用户的动机），但他们最终必须弄清楚他们是否想要它，以及是否将其构建为具有更具体保障措施的专用体验。
总结
当人工智能公司决定追求哪些用例时，我预计他们会在评估选择时回到这个框架。我敢打赌，那些最清楚自己追求什么的公司最终会赢得这场竞争。这将是一场焦点之战。
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原文： https://www.bigtechnology.com/p/the-three-faces-of-generative-ai