希望顺应人工智能浪潮的老牌软件公司正面临着严峻的阻力：他们的许多潜在客户正在自己构建人工智能工具。这种自己动手的方法将数十亿美元的支出转向云计算提供商，但让传统软件供应商难以利用资本，从而使他们的人工智能增长计划变得复杂化。 Microsoft Azure 和 Amazon Web Services 等云平台从 AI 服务中获得了约 220 亿美元的收入，其中仅 Azure 就获得了 113 亿美元。然而，软件应用程序供应商通过销售人工智能产品总共只获得了约 20 亿美元的收入。剔除微软广受欢迎的 Copilot 工具后，所有其他供应商的总销售额仅为 4.5 亿美元。为什么公司选择更艰难的建设道路？瑞银收集的反馈指出了推动这一“持续的 DIY 趋势”的几个关键因素。人工智能的许多商业用途都是高度具体或狭窄的，使得通用软件不适合。现成的人工智能产品通常被认为过于昂贵，而至关重要的是，强大的人工智能模型、云计算访问和公司自己的数据等基本要素越来越多地可以直接获得，从而减少了对传统软件包的需求。
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