关于 DeepSeek 的 AI 高效且优化的 AI 模型有很多文章。我学到了 3 堂课——
(1) 很明显，我们正处于人工智能采用周期的早期，因为围绕一个未知竞争对手的大肆宣传极大地降低了效率。我认为还会有更多的曲折。而且，随着时间的推移，每个人都会对此类公告更加乐观。总之，保持冷静并继续发货。
(2) 如果您经常使用 GAI，随着时间的推移，一个越来越明显的想法是基础模型越来越商品化。一年多来，开放人工智能并不是唯一的游戏。优秀的开源替代品（Llama、Mistral、Qwen 等）提供了对有用模型的访问。限制因素只是拥有以经济高效的方式运行这些的基础设施。
(3) 那么，这就引出了 DeepSeek 的创新。我想起了史蒂文·约翰逊的观点，即创新不仅仅是做更多事情，而是用更少的钱做更多的事情。在过去的几年里，我们庆祝人工智能模型做了许多令人惊奇的事情——考虑到所需的计算量，Nvidia 的股票每一步都在上涨。然后 DeepSeek 出现了，向每个人展示了用更少的资源可以获得更多的可能，并且开源了所有这些知识。
这项创新是在现实的限制下诞生的。 DeepSeek 可以使用的 NVIDIA 芯片较少，因此他们只是解决这个问题。
但这正是高绩效团队所做的事情。他们专注于他们所控制的事情，投入到执行中，并克服他们的限制来完成他们想要完成的事情。
这是我们都可以从这一集中吸取的一个教训。